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日本語AIでPubMedを検索

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PubMedの提供する医学論文データベースを日本語で検索できます。AI(Deep Learning)を活用した機械翻訳エンジンにより、精度高く日本語へ翻訳された論文をご参照いただけます。
Sci Data.2020 Jul;7(1):242. 10.1038/s41597-020-00580-5. doi: 10.1038/s41597-020-00580-5.Epub 2020-07-20.

人間がどこに住んでいるかを概説した「世界居住地フットプリント2015」

Outlining where humans live, the World Settlement Footprint 2015.

  • Mattia Marconcini
  • Annekatrin Metz-Marconcini
  • Soner Üreyen
  • Daniela Palacios-Lopez
  • Wiebke Hanke
  • Felix Bachofer
  • Julian Zeidler
  • Thomas Esch
  • Noel Gorelick
  • Ashwin Kakarla
  • Marc Paganini
  • Emanuele Strano
PMID: 32686674 DOI: 10.1038/s41597-020-00580-5.

抄録

人間の居住地は、地球上のほとんどの環境と社会の変化の原因であり、その結果であるが、その位置と範囲はまだ議論の余地がある。我々は、2015年の地球上の人間居住地の新しい10m分解能(0.32 arc sec)の世界地図、すなわちWorld Settlement Footprint 2015(WSF2015)をここに提供する。このラスタデータセットは、オープンで自由な光学衛星画像とレーダー衛星画像を共同で利用する先進的な分類システムによって生成されました。WSF2015は、非常に高解像度のGoogle Earth画像のクラウドソーシング写真解釈によってラベル付けされた90万サンプルに対して検証されており、他の類似した既存のすべてのレイヤーを凌駕しています;特に、それは農村地域の非常に小さな集落の検出を大幅に向上させ、散在する郊外地域のより良いアウトラインを示しています。このデータセットは、人の存在に関する詳細かつ正確な情報(例えば、社会経済的発展、人口分布、リスク評価など)を必要とするすべてのアプリケーションをサポートするために、あらゆる観測規模で使用することができます。

Human settlements are the cause and consequence of most environmental and societal changes on Earth; however, their location and extent is still under debate. We provide here a new 10 m resolution (0.32 arc sec) global map of human settlements on Earth for the year 2015, namely the World Settlement Footprint 2015 (WSF2015). The raster dataset has been generated by means of an advanced classification system which, for the first time, jointly exploits open-and-free optical and radar satellite imagery. The WSF2015 has been validated against 900,000 samples labelled by crowdsourcing photointerpretation of very high resolution Google Earth imagery and outperforms all other similar existing layers; in particular, it considerably improves the detection of very small settlements in rural regions and better outlines scattered suburban areas. The dataset can be used at any scale of observation in support to all applications requiring detailed and accurate information on human presence (e.g., socioeconomic development, population distribution, risks assessment, etc.).