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オーストラリアの早産児集団における重度未熟児網膜症（ROP）を同定するためのWINROP（オンライン予測モデル）の検証：レトロスペクティブ研究
Validation of WINROP (online prediction model) to identify severe retinopathy of prematurity (ROP) in an Australian preterm population: a retrospective study.
PMID: 32681095 DOI: 10.1038/s41433-020-1094-7.
抄録
序論:
未熟児網膜症（ROP）は、極端な早産児の失明につながる最も一般的な疾患である。現在のスクリーニングガイドラインでは、頻繁な眼科検診が推奨されています。このような頻繁なスクリーニング検査を行うための訓練を受けた眼科医が不足しています。ANZNN新生児ネットワークの報告書（2013年）によると、スクリーニングを受けた乳児のうち重度のROPがあったのはわずか6.4％で、治療を受けたのは半数以下であることがわかりました。WINROP（オンライン予測モデル、スウェーデン）は、出生後の体重増加（インスリン様成長因子IGF-1の低値と網膜血管の成長不良のサロゲートマーカー）を用いて、治療を必要とするROPを特定し、検査回数を減らすことを目的としている。我々の目的は、オーストラリアの早産児コホートにおいてWINROPモデルを検証することであった。
INTRODUCTION: Retinopathy of prematurity (ROP) is the most common disease leading to blindness in extreme preterm infants. Current screening guidelines recommend frequent eye examinations. There is a dearth of trained ophthalmologists for these frequent screening procedures. The ANZNN neonatal network report (2013) found that only 6.4% of all screened infants had severe ROP and less than half received treatment. WINROP (online prediction model, Sweden) uses the postnatal weight gain (surrogate marker for low insulin-like growth factor IGF-1 and poor retinal vascular growth) to identify ROP requiring treatment and aims to reduce the number of examinations. Our objective was to validate the WINROP model in an Australian cohort of preterm infants.
方法:
出生時の体重、妊娠年齢、週単位の体重測定値が、最終的なROPの結果とともにレトロスペクティブに検索され、オンラインWINROPソフトウェア上にプロットされた。
METHODS: Birth weight, gestational age, and weekly weight measurements were retrieved retrospectively along with the final ROP outcomes and plotted on the online WINROP software.
結果:
早産児221人（出生体重中央値1040g、妊娠27.9週）のコホートにおいて、WINROPの感度、特異度、陽性予測値、陰性予測値はそれぞれ85.7％、59.0％、6.98％、99.1％であった。全乳児の42.6％にWINROPがアラームを発した。治療が必要な1人の乳児ではWINROPがアラームを発しなかった。この乳児はグレード3～4の心室内出血と一時的な心室拡張を呈していた。
RESULTS: The sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value of WINROP were 85.7%, 59.0%, 6.98%, and 99.1% respectively for a cohort of 221 preterm infants (Median birth weight, 1040 g; Gestational age, 27.9 weeks). WINROP alarm was signaled in 42.6% of all infants. WINROP did not signal an alarm in one infant who needed treatment. This infant had intra ventricular hemorrhage grade 3-4 and temporary ventricular dilatation.
結論:
これはWINROPモデルを検証したオーストラリア初の研究である。我々の知見では、WINROPモデルは単独で使用するには感度に欠けることが示唆された。しかし、オーストラリアの人口に合わせてアルゴリズムを調整することで、現行のスクリーニングガイドラインと併用することで、有効性が向上し、検査回数を減らすことができる可能性がある。
CONCLUSIONS: This is the first Australian study validating WINROP model. Our findings suggest that it lacked sensitivity to be used alone. However, adjusting the algorithm for the Australian population may improve the efficacy and reduce the number of examinations when used along with the current screening guidelines.