低・中所得国における保健システムのレジリエンスの測定：コミュニティ・レジリエンスに焦点を当てて

Measuring the resilience of health systems in low- and middle-income countries: a focus on community resilience.

• Sudip Bhandari
• Olakunle Alonge

抄録

コミュニティ・レジリエンスという概念は、2014-2015年に西アフリカでエボラが発生して以来、世界的な保健の議論の中で大きな注目を集めてきた。しかし、コミュニティ・レジリエンスを定量化するための測定モデルは存在しない。測定モデルがなければ、コミュニティの回復力を構築するための戦略をどのように検証すればよいのか、また、その戦略が意図した結果と意図していない結果、および健康成果への影響をどのように記述すればよいのかが不明瞭である。本研究では、これらの構成要素を測定するための関連する構成要素と指標を備えたコミュニティの回復力の測定モデルを提案する。スコーピングレビューを実施し、2つの書誌データベース（PBMDおよびGoogle Scholar）から「レジリエンス」、「コミュニティ・レジリエンス」、「健康システム・レジリエンス」などの検索語を用いて文献を系統的に検索、スクリーニングし、関連する論文を選択した。500本の論文をスクリーニングした後、タイトルと抄録に基づいて関連性があると同定された112本の全文レビューを行った。合計 27 本の論文と報告書を分析のために残した。次に、コミュニティのレジリエンスの様々な定義と、これらの定義を理解するためのフレームワークを集約し、合成した。これらの枠組みから主要な構成要素を特定し、これらの構成要素をドメインとサブドメインに整理した。これらのドメインとサブドメインの側面を捉えるための指標を提案し、これらの指標を医療システムにおけるコミュニティの回復力を定量化するための測定モデルとして運用した。我々は、コミュニティの回復力を評価するための20の指標からなるモデルを提案する。これらの指標は、コミュニティの回復力に関するさまざまな理論的枠組みからのさまざまな構成要素を利用しており、コミュニティレベルでの健康ショックを含むあらゆるタイプのショックに対応するために必要とされる（あるいは不足している）知識、財源、人的、社会的、物理的資本のレベルを評価するのに有用である。これは、コミュニティの回復力を定量化するためのマルチレベル測定モデルを記述するための最初の試みである。このモデルは、コミュニティの回復力を強化するための戦略の開発と試験の指針となるものであり、異なる LMIC の環境におけるその関連性、信頼性、妥当性を評価するためには、さらなる研究が必要である。

The concept of community resilience has gained considerable attention in the global health discussions since the Ebola outbreak of West Africa in 2014-2015. However, there are no measurement models to quantify community resilience. Without measurement models, it is unclear how to test strategies for building community resilience or to describe their likely intended and unintended results and their impact on health outcomes. We propose a measurement model for community resilience with relevant constructs and indicators to measure these constructs. We conducted a scoping review, systematically searching, screening and selecting relevant articles from two bibliographic databases (PUBMED and Google Scholar) for literature using search terms such as "resilience", "community resilience" and "health systems resilience". We screened 500 papers, then completed a full text review of 112 identified as relevant based on their title and abstract. A total of 27 papers and reports were retained for analysis. We then aggregated and synthesised the various definitions of community resilience and the frameworks for understanding these definitions. We identified key constructs from these frameworks and organised these constructs into domains and sub-domains. We proposed indicators to capture aspects of these domains and sub-domains and operationalised these indicators as a measurement model for quantifying community resilience in health systems. We propose a model with 20 indicators to assess community resilience. These indicators tap into various constructs from different theoretical frameworks of community resilience and are useful for assessing the level of knowledge, financial resources, and human, social and physical capital that are needed (or lacking) to respond to any types of shock, including health shock at the community level. This is an initial attempt to describe a multilevel measurement model for quantifying community resilience. This model will help to guide the development and testing of strategies for strengthening community resilience and will require further work to assess its relevance, reliability and validity in different LMIC settings.