一発撮り写真におけるディープニューラルネットワーク

Deep neural networks in single-shot ptychography.

• Omri Wengrowicz
• Or Peleg
• Tom Zahavy
• Barry Loevsky
• Oren Cohen

抄録

本研究では、ディープラーニングに基づいた一発撮り写真の再構成手法を開発し、探求している。実験データのみを用いて、システムのモデルを一切用いずに学習したディープニューラルネットワークが、一般的な反復アルゴリズムよりも高い空間分解能と系統的ノイズへの耐性を持つ自然な実値画像の再構成につながることを示す。

We develop and explore a deep learning based single-shot ptychography reconstruction method. We show that a deep neural network, trained using only experimental data and without any model of the system, leads to reconstructions of natural real-valued images with higher spatial resolution and better resistance to systematic noise than common iterative algorithms.