病識の低い臨月期および周産期の乳児のNICU入院を予測する

Predicting NICU admissions in near-term and term infants with low illness acuity.

• Malini Mahendra
• Martina Steurer-Muller
• Samuel F Hohmann
• Roberta L Keller
• Anil Aswani
• R Adams Dudley

抄録

目的:

出生体重が 2500g 以上で低症度の乳児の NICU 入院率の病院間でのばらつきを記述し、NICU 入院を予測する要因を記述する。

OBJECTIVE: Describe NICU admission rate variation among hospitals in infants with birthweight ≥2500 g and low illness acuity, and describe factors that predict NICU admission.

研究デザイン:

Vizient Clinical Data Base/Resource Manager®からのレトロスペクティブ研究。サポートベクターマシン法を用いて、(1)患者特性(2)産院の指標のみ、(3)患者特性＋産院の指標を用いて統計モデルを作成した。

STUDY DESIGN: Retrospective study from the Vizient Clinical Data Base/Resource Manager®. Support vector machine methodology was used to develop statistical models using (1) patient characteristics (2) only the indicator for the inborn hospital and (3) patient characteristics plus indicator for the inborn hospital.

結果:

154 病院の乳児 427,449 人の NICU 入院率は 0～28.6%であった．患者特性モデルのC-統計量。0.64（信頼区間（CI）0.62-0.65）、病院のみのモデル。0.81（信頼区間（CI）、0.81-0.82）、および患者特性＋病院変数モデル。0.84（信頼区間（CI）0.83-0.84）。

RESULTS: NICU admission rates of 427,449 infants from 154 hospitals ranged from 0 to 28.6%. C-statistics for the patient characteristics model: 0.64 (Confidence Interval (CI) 0.62-0.65), hospital only model: 0.81 (CI, 0.81-0.82), and patient characteristic plus hospital variable model: 0.84 (CI, 0.83-0.84).

結論/結果:

低急性期診断を受けた乳児のNICU入院率には大きなばらつきがある。すべてのコホートにおいて、出生病院は患者特性のみよりもNICU入院を予測しやすかった。

CONCLUSION/RELEVANCE: There is wide variation in NICU admission rates in infants with low acuity diagnoses. In all cohorts, birth hospital better predicted NICU admission than patient characteristics alone.