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小児肥満の5年間の体格指数区分の変化と肥満予測モデルの確立
Five-year change in body mass index category of childhood and the establishment of an obesity prediction model.
PMID: 32678109 DOI: 10.1038/s41598-020-67366-y.
抄録
中国では近年、小児肥満の有病率が深刻化しており、その増加に歯止めをかけるための介入策が必要とされている。現在、小児肥満の評価方法や予測方法が不足している。我々は、現在測定されている予測因子[性別、年齢、都市/農村、身長、ボディマス指数（BMI）]を使用して、5年後に4つのBMIカテゴリのいずれかに属する子どもの確率を定量化し、可能な介入のための高リスクグループを識別する予測モデルを開発しています。合計 88,980 人の生徒が、定期的な標準的な身体検査を受け、5 年後に再検査を受けて研究を完了した。フルモデルは、男子、都市部居住者、身長が正の効果を持ち、年齢が有意なBMI効果とともに過体重または肥満カテゴリーへの移行に負の効果を持つことを示している。私たちのモデルは、学生の70％について5年後のBMIカテゴリーを正しく予測しています。2018年から2023年にかけて、農村部の少年少女の肥満の有病率はそれぞれ4％と2％増加すると予想され、都市部の少年少女の肥満の有病率は変わらないと予想されます。予測モデルは、小児肥満の重症度を評価し、予防のための的を絞った介入や治療を行うのに役立つ。
The prevalence of childhood obesity in China has recently become increasingly severe, and intervention measures are needed to stop its growth. Currently, there is a lack of assessment and prediction methods for childhood obesity. We develop a predictive model that uses currently measured predictors [gender, age, urban/rural, height and body mass index (BMI)] to quantify children's probabilities of belonging to one of four BMI category 5 years later and identify the high-risk group for possible intervention. A total of 88,980 students underwent a routine standard physical examination and were reexamined 5 years later to complete the study. The full model shows that boys, urban residence and height have positive effects and that age has a negative effect on transition to the overweight or obese category along with significant BMI effects. Our model correctly predicts BMI categories 5 years later for 70% of the students. From 2018 to 2023, the prevalence of obesity in rural boys and girls is expected to increase by 4% and 2%, respectively, while that in urban boys and girls is expected to remain unchanged. Predictive models help us assess the severity of childhood obesity and take targeted interventions and treatments to prevent it.