卵巣癌：診断精度と腫瘍の種類の分布：東アフリカにおける診断精度と腫瘍の種類の分布を北米と比較して検討した

Ovarian cancer: diagnostic accuracy and tumor types distribution in East Africa compared to North America.

• Peter F Rambau
• Martin Köbel
• Derek Tilley
• Alex Mremi
• Robert Lukande
• William Muller

抄録

背景:

卵巣がんは、病因、治療に対する反応、予後が異なる組織学的に異なるいくつかの腫瘍型のスペクトルである。資源が限られた環境では、卵巣がんの診断は困難な場合がある。本研究では、東アフリカにおける卵巣癌の腫瘍型の分布を説明するとともに、最新の方法を用いて診断の精度を評価する。

BACKGROUND: Ovarian cancer is a spectrum of several histologically distinct tumor types that differ in etiology, response to therapy, and prognosis. In resource-limited settings, the diagnosis of ovarian cancer can be challenging. This study describes the distribution of ovarian cancer tumor types in East Africa as well as assessing the diagnostic accuracy by using contemporary methods.

方法:

15年間に卵巣がんと診断された女性210人のデータを記録に含めた。2つの組織マイクロアレイを構築し、卵巣癌のサブタイプ分類に関連する20の抗体で染色した。免疫組織化学的結果を考慮して、ヘマトキシリンおよびエオシン染色された完全切片のレビューにより統合診断を行った。統合診断を元の診断と比較し、その一致度をパーセンテージとカッパ統計で評価した。

METHODS: Data from 210 women identified from the records with a diagnosis of ovarian cancer in a period of 15 years were included. Two tissue microarrays were constructed and stained with 20 antibodies relevant to ovarian cancer subtyping. An integrated diagnosis was reached by the review of full Haematoxylin and Eosin stained sections, with consideration of immunohistochemical results. The integrated diagnoses were compared with the original diagnoses, and the degree of agreement was evaluated by percentage and Kappa statistics.

結果:

選択バイアスによって制限されているが、結果は、カナダのアルバータ州の北米の集団と比較して、東アフリカの卵巣がんの発生率が低いことを示唆している。東アフリカの集団では性臍帯間質腫瘍と生殖細胞腫瘍の割合が高かった。主な卵巣腫瘍のタイプ別の診断精度はかなりのものであった（Kappa 0.70）が、特定の卵巣がんの組織型については公平であった（Kappa 0.34）。ヘマトキシリンおよびエオシン染色が不十分なことが正しい診断を妨げる主な要因であり、組織処理とは無関係であった。

RESULTS: Though limited by selection bias, the results suggest lower rates of ovarian cancer in East Africa compared to a North American population from Alberta, Canada. There was a higher proportion of sex cord stromal tumors and germ cell tumors in the East African population. Diagnostic accuracy for main ovarian tumor type categories was substantial (Kappa 0.70), but only fair for specific ovarian carcinoma histotypes (Kappa 0.34). Poor Haematoxylin and Eosin stain was the main factor hindering the correct diagnosis, which was not related to tissue processing.

結論:

資源が限られており、免疫組織化学が日常的に行われていない環境では、卵巣癌の主なカテゴリーの診断精度は相当なものであり、基本的なヘマトキシリン・エオシン染色の標準化によってさらに改善される可能性がある。

CONCLUSIONS: In a resource-limited setting, where immunohistochemistry is not routinely carried out, diagnostic accuracy for the main categories of ovarian carcinoma is substantial and could be further improved by standardization of the basic Haematoxylin and Eosin stain.