集中治療が検討された患者のリアルタイムのリスク評価のためのシステムを導入する

Implementing a system for the real-time risk assessment of patients considered for intensive care.

• Simarjot S Dahella
• James S Briggs
• Paul Coombes
• Nazli Farajidavar
• Paul Meredith
• Timothy Bonnici
• Julie L Darbyshire
• Peter J Watkinson

抄録

背景:

入院患者の悪化を特定するのが遅れると、集中治療室(ICU)への入院が遅れたり、転帰が悪くなったりします。HAVENプロジェクト(HICF ref.: HICF-R9-524)では、入院患者の悪化をリアルタイムで識別し、ICUアウトリーチチームの介入を容易にする数理モデルを開発した。本論文では、このモデルを実装するために設計されたシステムについて述べる。予測統計モデルを定義し、システムを実装するために、Portable Format for Analytics (PFA)やOpen Services Gateway initiative (OSGi)などの革新的な技術を使用し、より高い設定可能性、信頼性、可用性を実現している。

BACKGROUND: Delay in identifying deterioration in hospitalised patients is associated with delayed admission to an intensive care unit (ICU) and poor outcomes. For the HAVEN project (HICF ref.: HICF-R9-524), we have developed a mathematical model that identifies deterioration in hospitalised patients in real time and facilitates the intervention of an ICU outreach team. This paper describes the system that has been designed to implement the model. We have used innovative technologies such as Portable Format for Analytics (PFA) and Open Services Gateway initiative (OSGi) to define the predictive statistical model and implement the system respectively for greater configurability, reliability, and availability.

結果:

HAVEN システムは、オックスフォード大学病院 NHS Foundation Trust の研究プロジェクトの一環として導入されています。このシステムはこれまでに16万4,000件以上のバイタルサイン観察と6万8,000件以上の検査結果を1万2,500人以上の患者に対して処理しており、生成されたアルゴリズムのスコアは、ICUへの移送を検討している患者を検討するために評価されています。このシステムからの出力に基づいて臨床的な意思決定が行われているわけではありません。HAVENスコアは、これらすべての患者についてPFAモデルを使用して計算されています。このスコアは臨床医のレビューと対応のためにグラフィカルなユーザーインターフェースに表示されることを意図している。

RESULTS: The HAVEN system has been deployed as part of a research project in the Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust. The system has so far processed > 164,000 vital signs observations and > 68,000 laboratory results for > 12,500 patients and the algorithm generated score is being evaluated to review patients who are under consideration for transfer to ICU. No clinical decisions are being made based on output from the system. The HAVEN score has been computed using a PFA model for all these patients. The intent is that this score will be displayed on a graphical user interface for clinician review and response.

結論:

システムは、HAVENスコアを計算するために設定可能なPFAモデルを使用しており、システムの予測能力を強化するという点で、システムを容易にアップグレードすることができます。新しいデータソースや管理画面の追加など、システムのさらなる強化を予定しています。

CONCLUSIONS: The system uses a configurable PFA model to compute the HAVEN score which makes the system easily upgradable in terms of enhancing systems' predictive capability. Further system enhancements are planned to handle new data sources and additional management screens.