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Eur Heart J Acute Cardiovasc Care.2020 Jul;:2048872620934318. doi: 10.1177/2048872620934318.Epub 2020-07-17.

MEESSI-AHFリスクスコアの性能によるインデックス後の複数のイベントと退院後の短期転帰の予測

MEESSI-AHF risk score performance to predict multiple post-index event and post-discharge short-term outcomes.

  • Xavier Rossello
  • Héctor Bueno
  • Víctor Gil
  • Javier Jacob
  • Francisco Javier Martín-Sánchez
  • Pere Llorens
  • Pablo Herrero Puente
  • Aitor Alquézar-Arbé
  • Sergio Raposeiras-Roubín
  • M Pilar López-Díez
  • Stuart Pocock
  • Òscar Miró
PMID: 32677443 DOI: 10.1177/2048872620934318.

抄録

背景:

急性心不全患者の救急部門スペイン語スコアに基づくリスクの多重推定(MEESSI-AHF)は、救急部門に入院した急性心不全患者の30日死亡率を予測するように設計されたリスクスコアである。派生コホートを用いて、11の異なる短期転帰を予測するMEESSI-AHFリスクスコアの性能を評価した。

BACKGROUND: The multiple estimation of risk based on the emergency department Spanish score in patients with acute heart failure (MEESSI-AHF) is a risk score designed to predict 30-day mortality in acute heart failure patients admitted to the emergency department. Using a derivation cohort, we evaluated the performance of the MEESSI-AHF risk score to predict 11 different short-term outcomes.

方法:

スペインの41の救急科から急性心不全患者(=7755人)を2つの期間(2014年と2016年)に連続して募集した。MEESSI-AHFリスクスコアに基づくロジスティック回帰モデルを用いて、11のアウトカムについてc統計量を求めた:救急科入院からの追跡調査を行った3例(非入院、7日死亡率、30日死亡率)、退院からの追跡調査を行った8例(7日死亡率、救急科再診、およびそれらの組み合わせ、30日死亡率、入院、救急科再診、およびそれらの死亡率との2つの組み合わせ)。

METHODS: Patients with acute heart failure from 41 Spanish emergency departments (=7755) were recruited consecutively in two time periods (2014 and 2016). Logistic regression models based on the MEESSI-AHF risk score were used to obtain c-statistics for 11 outcomes: three with follow-up from emergency department admission (inhospital, 7-day and 30-day mortality) and eight with follow-up from discharge (7-day mortality, emergency department revisit and their combination; and 30-day mortality, hospital admission, emergency department revisit and their two combinations with mortality).

結果:

MEESSI-AHFリスクスコアは、救急科入院時からの追跡調査で死亡率転帰を強く予測した(30日死亡率のc-統計量0.83、院内死亡率0.82、=0.121、7日死亡率0.85、=0.001)。全体的に、退院時から追跡調査を開始した場合の死亡アウトカムの予測はわずかに低かった(7日目死亡率のc-統計量0.80、=0.011;30日目死亡率のc-統計量0.75、<0.001)。対照的に、MEESSI-AHFスコアは、救急部再来または入院を含むアウトカムを単独または死亡率と組み合わせて予測した場合は不良であった(c-統計量0.54~0.62)。

RESULTS: The MEESSI-AHF risk score strongly predicted mortality outcomes with follow-up starting at emergency department admission (c-statistic 0.83 for 30-day mortality; 0.82 for inhospital death, =0.121; and 0.85 for 7-day mortality, =0.001). Overall, mortality outcomes with follow-up starting at hospital discharge predicted slightly less well (c-statistic 0.80 for 7-day mortality, =0.011; and 0.75 for 30-day mortality, <0.001). In contrast, the MEESSI-AHF score predicted poorly outcomes involving emergency department revisit or hospital admission alone or combined with mortality (c-statistics 0.54 to 0.62).

結論:

MEESSI-AHFのリスクスコアは、救急科に入院した急性心不全患者の死亡転帰を強く予測するが、このモデルは入院や救急科再受診を伴う転帰に対しては不十分である。致死的でないイベントをより効果的に予測するために、このリスクスコアを最適化する必要がある。

CONCLUSIONS: The MEESSI-AHF risk score strongly predicts mortality outcomes in acute heart failure patients admitted to the emergency department, but the model performs poorly for outcomes involving hospital admission or emergency department revisit. There is a need to optimise this risk score to predict non-fatal events more effectively.