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Child Adolesc Ment Health.2018 May;23(2):121-129. doi: 10.1111/camh.12248.Epub 2017-11-11.

対立性反抗性障害の次元性

Dimensionality of oppositional defiant disorder.

  • Silje S Hukkelberg
  • Terje Ogden
PMID: 32677339 DOI: 10.1111/camh.12248.

抄録

背景:

本研究では、10項目の代替項目を用いて、ネットワーク分析と確定的因子分析を用いて、対立性反抗性障害(ODD)の次元性を検討した。

BACKGROUND: The present study examined dimensionality of oppositional defiant disorder (ODD) using 10 alternative items using network analysis and confirmatory factor analysis.

方法:

サンプルは、2~12歳のノルウェーの子ども551人とその両親であった。我々はネットワーク分析を用いて、異なる症状間の関連性を調査した。次に、最近提案されたバイファクター法を含む伝統的な確認因子法を用いてデータを分析した。

METHODS: The sample constituted 551 Norwegian children aged 2-12 and their parents. We used network analysis to investigate the connections between different symptoms. Next, we analysed data using traditional confirmatory factor methods, including the more recently proposed bifactor approach.

結果:

強い一般的要因と3つの特定的要因を持つ二因子モデルは、最高のモデル適合性を提供した。しかし、オメガ値は、一般的な要因と特定の傷ついた要因のみが満足のいく信頼性を持っていることを明らかにした。ネットワーク分析では、一般的な症状がODDネットワーク内で正のつながりを持っていることが示された。過敏性クラスターと傷つきやすいクラスター内のいくつかの症状の間には強いつながりが見られたが、一方で、頭の強いクラスターのいくつかの症状は、過敏性症状と傷つきやすい症状のクラスターの間のブリッジノードとして機能しているように思われた。

RESULTS: The bifactor model, with a strong general factor and three specific factors, provided the best model fit. Omega values did, however, reveal that only the general and the specific hurtful factor had satisfactory reliability. Network analysis showed that symptoms in general were positively connected within the ODD network. Strong connections between several symptoms within the irritable and hurtful cluster emerged, whereas some symptoms of the headstrong cluster seem to function as bridge nodes between the irritable and hurtful symptom clusters.

結論:

この知見はODD指標のバイファクターモデルを支持するものであるが、オメガスは一般的な潜在因子と1つの特定因子の使用を支持したにすぎない。しかし、ネットワーク分析では、いくつかの追加的で興味深い知見が得られ、強く結びついた症状のクラスターと中心的なブリッジノード症状が明らかになった。この結果の意味合いについて考察した。

CONCLUSIONS: The findings support a bifactor model of ODD indicators, but omegas only gave support to the use of a general latent factor, and one specific factor. Network analysis did, however, provide some additional and interesting findings, revealing clusters of strongly connected symptoms and central bridge node symptoms. Implications of the results are discussed.

© 2017 Association for Child and Adolescent Mental Health.