巨大細胞性動脈炎が疑われる場合の側頭動脈生検の予測モデル。検証研究

A Predictive Model for Temporal Artery Biopsy in the Setting of Suspected Giant Cell Arteritis: A Validation Study.

• Ezekiel Weis
• Chris Waite
• Kelsey A Roelofs

抄録

目的:

以前に発表された赤血球沈降速度、CRP、血小板数の閾値パラメータに基づく予測モデルでは、生検を受けた患者の40％が生検を必要としなかった可能性があることが示された。本研究は、独立したデータセットでモデルの性能を評価するために実施された。

PURPOSE: A previously published predictive model based on threshold parameters for erythrocyte sedimentation rate, c-reactive protein, and platelet count demonstrated that 40% of patients who underwent biopsy may not have required it. The current study was performed to evaluate the model's performance on an independent data set.

方法:

本研究は、カナダの単一保健地域で側頭動脈生検（TAB）を受けた患者を対象としたレトロスペクティブな連続シリーズである。このモデルは、様々な手術サービスでTABを受けた患者の多施設コホートに適用された。複数の施設と手術サービスを提供する一元化された病理データベースを使用して、TABを受けた患者を特定した。

METHODS: This is a retrospective consecutive series of patients undergoing temporal artery biopsy (TAB) in a single health region in Canada. The model was applied to a multicenter cohort of patients undergoing TAB by a variety of surgical services. A centralized pathological database serving multiple institutions and surgical services was used to identify patients undergoing TAB.

結果:

7年間に渡り、TABを受けた患者は中央病理学的データベースを介して同定された。赤血球沈降速度、CRP、血小板数に影響を与える可能性のある疾患を併発している患者、生検時までに2週間以上ステロイド剤を服用している患者、血清マーカーが欠落している患者は除外した。以前に開発されたモデルを登録された222人の患者に適用した。このモデルは、テスト前の生検陽性確率が0％の患者を29％、テスト前の確率が100％の患者を9％正しく同定し、合計で38％の患者がTABを回避できたことを示唆している。

RESULTS: Over a 7-year period, patients undergoing TAB were identified via a central pathological database. Those who had concurrent illnesses which would likely affect erythrocyte sedimentation rate, c-reactive protein, and platelet count, patients on steroids for >2 weeks by the time of biopsy, and those with missing serum markers were excluded. The previously developed model was applied to the 222 patients enrolled. The model correctly identified 29% of patients with a pretest probability of 0% for a positive biopsy and 9% with a pretest probability of 100%, suggesting that in total, 38% of patients could have avoided TAB.

結論:

この独立したデータセットの結果は、以前に発表された予測式を支持するものであった。検査前確率の単純で臨床的に適用可能な予測モデルを用いれば、現在行われているTABの約38％が回避される可能性がある。この結果は、前向きな多施設共同研究による評価が適切であることを示唆している。

CONCLUSION: The results of this independent data set support the previously published predictive formula. Utilizing a simple, clinically applicable predictive model of the pretest probabilities, approximately 38% of TAB currently being performed may be avoided. The results suggest that evaluation with a prospective multicentre study would be appropriate.