あなたは歯科・医療関係者ですか?

WHITE CROSSは、歯科・医療現場で働く方を対象に、良質な歯科医療情報の提供を目的とした会員制サイトです。

日本語AIでPubMedを検索

日本語AIでPubMedを検索

PubMedの提供する医学論文データベースを日本語で検索できます。AI(Deep Learning)を活用した機械翻訳エンジンにより、精度高く日本語へ翻訳された論文をご参照いただけます。
Cancer Rep (Hoboken).2020 Jun;3(3):e1247. doi: 10.1002/cnr2.1247.Epub 2020-05-07.

無症候性乳がん患者における潜伏転移の検出における病期分類コンピュータ断層撮影の役割

The role of staging Computed Tomography on detection of occult metastasis in asymptomatic breast cancer patients.

  • Chrishanthi Rajasooriyar
  • Thamayanthy Sritharan
  • Suvithra Chenthuran
  • Kavitha Indranath
  • Rajendra Surenthirakumaran
PMID: 32671979 DOI: 10.1002/cnr2.1247.

抄録

背景:

乳癌の病期分類における高度画像診断の使用は増加傾向にある。資源が限られている国では、高度画像診断のための適切な患者選択が必須である。

BACKGROUND: The use of advanced imaging in staging of breast cancer is on the rise. In countries with limited resources, appropriate patient selection for advanced imaging is mandatory.

エーアイエムズ:

我々は、病期分類が正常な胸部X線検査と腹部超音波検査で、胸部、腹部、骨盤のCT検査で潜血転移が認められた無症候性乳癌患者の数を評価し、資源に制約のある環境下での高度な画像診断を行う患者の選択の指針となる潜血遠隔転移の予測因子を明らかにすることを目指した。

AIMS: We sought to evaluate the number of asymptomatic breast cancer patients with normal staging Chest X-ray and ultrasound scan of abdomen but were found to have occult metastasis on CT scan of chest, abdomen, and pelvis and to identify predictive factors for occult distant metastasis to guide selection of patients for advanced imaging in resource constrained settings.

方法と結果:

本研究は、2012年3月1日から2019年3月31日までの間にスリランカのジャフナで実施された記述的横断的研究である。統計解析は SPSS ソフトウェアバージョン 21 を用いて行った。潜血転移の有病率を算出した。二変量解析および多変量解析を行い、潜血転移の予測因子を同定した。対象患者は233人であった。13%(n = 30)のみがI期病変を有していた。T1病変は21%(n = 50)に、腋窩結節転移は48%(n = 135)に報告された。CTスキャンでは合計15%(n = 34)に潜血転移が認められた。転移部位は骨(n = 25)が最も一般的で、次いで肺(n = 10)および肝臓(n = 06)であった。二変量解析では、腫瘍(P = 0.019)、結節(P = 0.001)、全病期(P = 0.001)が潜行転移の有意な予測因子であった。多変量解析では、結節転移(P =.045)が唯一の有意な予測因子であった。

METHODS AND RESULTS: This was a descriptive cross-sectional study carried out in Jaffna, Sri Lanka between March 1, 2012 and March 31, 2019. Statistical analysis was done using SPSS software version 21. The prevalence of occult metastasis was calculated. Bivariate and multivariate analysis was done to identify predictive factors for occult metastasis. There were 233 eligible patients. Only 13% (n = 30) had stage I disease. T1 disease was reported in 21% (n = 50) and axillary nodal metastasis in 48% (n = 135). A total of 15% (n = 34) had occult metastasis on CT scan. Bone (n = 25) was the commonest site of metastasis, followed by lung (n = 10) and liver (n = 06). On bivariate analysis, tumor (P = .019), nodal (P = .001), and overall stage (P = .001) were significant predictors for occult metastasis. On multivariate analysis, nodal metastasis (P = .045) was the only significant predictor.

結論:

資源が限られている未スクリーニング集団では、少なくとも腋窩リンパ節転移を有する患者に対しては、CTスキャンによる乳癌の病期分類を検討すべきである。

CONCLUSION: In unscreened population with limited resources, staging of breast cancer with CT scan should be considered for at least patients with axillary lymph nodal metastasis.

© 2020 Wiley Periodicals LLC.