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日本語AIでPubMedを検索

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PubMedの提供する医学論文データベースを日本語で検索できます。AI(Deep Learning)を活用した機械翻訳エンジンにより、精度高く日本語へ翻訳された論文をご参照いただけます。
Coast Manage.2019 Jan;47(2):127-150. doi: 10.1080/08920753.2019.1551012.

海面上昇。避けられない海面上昇に直面する意思決定者を支援する

Rising Sea Levels: Helping Decision-Makers Confront the Inevitable.

  • John A Hall
  • Christopher P Weaver
  • Jayantha Obeysekera
  • Mark Crowell
  • Radley M Horton
  • Robert E Kopp
  • John Marburger
  • Douglas C Marcy
  • Adam Parris
  • William V Sweet
  • William C Veatch
  • Kathleen D White
PMID: 32665748 PMCID: PMC7359874. DOI: 10.1080/08920753.2019.1551012.

抄録

海面上昇(SLR)は単なる将来のトレンドではなく、現在、世界中のほとんどの沿岸地域で発生している。そのため、沿岸環境における長期的な計画だけでなく、緊急時の備えにも影響を及ぼす。その不可避性と不可逆性は、空間的な不均一性、大きさと時期が不確実であることに加えて、計画や工学的な時間スケールで沿岸の洪水の非定常性を促進する能力があることから、沿岸のリスク管理の意思決定プロセスに独特の課題を生み出している。本レビューでは、沿岸リスク管理を支援するために進化する一眼レフ科学を統合するための米国連邦政府の過去の取り組みを評価している。特に、以下の点について概説している。(1) 世界的な一眼レフシナリオが、低確率ではあるが高確率の結果も考慮したリスクベースの視点を用いたものへと進化してきたこと、(2) 世界的なシナリオの地域化、(3)確率論的アプローチの利用、などである。また、局所的な平均海面変動と極端な水位予測を組み合わせることで、地域的なシナリオをさらに文脈化する取り組みについても述べている。最後に、意思決定における海面変動シナリオの将来の利用、解釈、適用に関連する重要な問題についての視点を提供している。これらの視点は、沿岸の洪水や一眼レフに関連したその他の影響のリスクを軽減するための準備や回復力対策のための基準やガイダンスを作成するための取り組みに有用である。

Sea-level rise (SLR) is not just a future trend; it is occurring now in most coastal regions across the globe. It thus impacts not only long-range planning in coastal environments, but also emergency preparedness. Its inevitability and irreversibility on long time scales, in addition to its spatial non-uniformity, uncertain magnitude and timing, and capacity to drive non-stationarity in coastal flooding on planning and engineering timescales, create unique challenges for coastal risk-management decision processes. This review assesses past United States federal efforts to synthesize evolving SLR science in support of coastal risk management. In particular, it outlines the: (1) evolution in global SLR scenarios to those using a risk-based perspective that also considers low-probability but high-consequence outcomes, (2) regionalization of the global scenarios, and (3) use of probabilistic approaches. It also describes efforts to further contextualize regional scenarios by combining local mean sea-level changes with extreme water level projections. Finally, it offers perspectives on key issues relevant to the future uptake, interpretation, and application of sea-level change scenarios in decision-making. These perspectives have utility for efforts to craft standards and guidance for preparedness and resilience measures to reduce the risk of coastal flooding and other impacts related to SLR.