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J. Mol. Neurosci..2020 Jul;10.1007/s12031-020-01659-9. doi: 10.1007/s12031-020-01659-9.Epub 2020-07-13.

学歴の異なる中国人高齢者の軽度認知障害に対する血漿蛋白質パネル

Plasma Protein Panels for Mild Cognitive Impairment Among Elderly Chinese Individuals with Different Educational Backgrounds.

  • Hongyu Yang
  • Shouquan Gu
  • Yue Wu
  • Yan Jiang
  • Jinfa Zhao
  • Zaohuo Cheng
PMID: 32662047 DOI: 10.1007/s12031-020-01659-9.

抄録

異なる学歴を持つ中国人高齢者の軽度認知障害(MCI)スクリーニングのバイオマーカーとして血漿蛋白質パネルを検討することを目的とした。本研究では、文盲44名、低学歴(1~6年)36名、高学歴(7年以上)55名の高齢者を対象とした。対象者のうち、67名が健常者であり、68名がMCIと診断された。これらの被験者から採取した血液中の50種類の血漿タンパク質をLuminex法で分析した。3つの教育サブグループ間でのMCIの診断モデルを探索するために、2値ロジスティック回帰を用いた。また、MCIモデルの臨床的妥当性については、レシーバー操作特性(ROC)曲線を用いて検討した。解析した蛋白質のうち,感度(se)67.6%,特異度(sp)59.7%,分類率63.68%で,クラスターチンをMCIモデルに用いた.文盲群のMCIモデルには、シスタチンC、プラスミノーゲンアクチベーターインヒビター-1、アポリポ蛋白A-Iが含まれていた(se:71.4%、sp:82.6%、精度:77.25%)。低学歴高齢者におけるMCIの診断モデル(ヒト血清アルブミン)の感度,特異度,分類率はそれぞれ75.0%であった.さらに、高学歴高齢者MCIの診断モデル(α酸糖蛋白+可溶性細胞間接着分子-1+膵臓ポリペプチド)の感度、特異度、分類率は、それぞれ77.8%、89.3%、83.60%であった。異なる教育レベルに基づくMCIの診断モデルの性能は、教育レベルによるグループ分けを行わないMCIの診断モデルの性能よりも優れている。

To explore plasma protein panels as potential biomarkers to screen for mild cognitive impairment (MCI) among elderly Chinese individuals with different educational backgrounds. Forty-four illiterate, 36 lower education (1-6 years), and 55 higher education (7 years or more) elderly individuals were included in the present study. Among all subjects, 67 were healthy individuals and 68 were diagnosed with MCI. Fifty plasma proteins in blood samples collected from these subjects were analyzed via the Luminex assay. Binary logistic regression was utilized to explore diagnostic models for MCI among the three educational subgroups. Then, receiver operating characteristic (ROC) curves were conducted for the clinical validity of the MCI models. Among the analyzed proteins, clusterin was used in the model of MCI among the total sample with a sensitivity (se) of 67.6%, a specificity (sp) of 59.7%, and a classification rate of 63.68%. The MCI model for the illiterate group included cystatin C, plasminogen activator inhibitor-1, and apolipoprotein A-I (se: 71.4%, sp.: 82.6%, accuracy: 77.25%). The sensitivity, specificity, and classification rate of the diagnostic model of MCI in elderly adults with lower education (human serum albumin) were each 75.0%. Additionally, the sensitivity, specificity, and accuracy rate of the diagnostic model for MCI elderly individuals with higher education (alpha-acid glycoprotein + soluble intercellular adhesion molecule-1 + pancreatic polypeptide) were 77.8%, 89.3%, and 83.60%, respectively. The performance of diagnostic models for MCI based on different educational levels is superior to that of diagnostic models for MCI without grouping by educational level.