気候変動はコレラの発生と有病率にどのように影響するか？システマティックレビュー

How climate change can affect cholera incidence and prevalence? A systematic review.

• Zahra Asadgol
• Alireza Badirzadeh
• Sadegh Niazi
• Yaser Mokhayeri
• Majid Kermani
• Hamed Mohammadi
• Mitra Gholami

抄録

コレラの感染数は普遍的に減少したが、気候変動は、風土病の流行地域における疾病の発生率と有病率の両方に潜在的に影響を与える可能性がある。コレラと気候変動との関連を説明する、かなりの一貫した証拠があります。しかし、これらの関係を世界的に比較し、解釈する必要があります。本研究の目的は、異常気象や海洋関連の変数のような人為的でない気候変動とコレラ感染率との関係に関する文献を特定し、評価するために、系統的な文献レビューを実施することであった。システマティックレビューは、PRISMA（Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses）のアプローチに従い、4大電子データベース（PubMed、Web of Science、Embase、Scopus）を用いて、決められた検索語を用いて実施した。今回の検索では、2018年12月31日までに英語で発表された論文に焦点を当てた。我々の基準を満たした合計43件のフルテキスト研究が同定され、我々の分析に含まれた。レビューされた研究から、コレラの発生は気候変数、特に降雨量、気温、海面水温（SST）、エルニーニョ南方振動（ENSO）に大きく起因することが示された。コレラの発生率と気候変数との関連は、様々なデータ分析手法によって研究されてきました。この研究結果は、地球規模の気候変数の変化に直面して、計画と予防行動のための努力を提供する政策立案者を支援するものである。

Although the number of cholera infection decreased universally, climate change can potentially affect both incidence and prevalence rates of disease in endemic regions. There is considerable consistent evidence, explaining the associations between cholera and climatic variables. However, it is essentially required to compare and interpret these relationships globally. The aim of the present study was to carry out a systematic review in order to identify and appraise the literature concerning the relationship between nonanthropogenic climatic variabilities such as extreme weather- and ocean-related variables and cholera infection rates. The systematic literature review of studies was conducted by using determined search terms via four major electronic databases (PubMed, Web of Science, Embase, and Scopus) according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) approach. This search focused on published articles in English-language up to December 31, 2018. A total of 43 full-text studies that met our criteria have been identified and included in our analysis. The reviewed studies demonstrated that cholera incidence is highly attributed to climatic variables, especially rainfall, temperature, sea surface temperature (SST) and El Niño Southern Oscillation (ENSO). The association between cholera incidence and climatic variables has been investigated by a variety of data analysis methodologies, most commonly time series analysis, generalized linear model (GLM), regression analysis, and spatial/GIS. The results of this study assist the policy-makers who provide the efforts for planning and prevention actions in the face of changing global climatic variables.