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カタルーニャ自殺リスクコード疫学（CSRC-Epi）研究：スペイン、カタルーニャ州における自殺未遂の人口代表的なネステッド症例対照研究のプロトコル
Catalonia Suicide Risk Code Epidemiology (CSRC-Epi) study: protocol for a population-representative nested case-control study of suicide attempts in Catalonia, Spain.
PMID: 32660952 DOI: 10.1136/bmjopen-2020-037365.
抄録
序論:
自殺未遂は重要な公衆衛生上の負担となっている。集中型電子カルテ（EHR）システムは、自殺企図のサーベイランスを提供し、集団における自殺企図リスクの低減を目的とした公衆衛生上の行動を情報提供し、医療現場における自殺リスク評価のためのデータに基づいた臨床的意思決定支援を提供する高い可能性を秘めている。この可能性を活用するために、私たちはカタルーニャ自殺リスクコード疫学（CSRC-Epi）研究を計画しました。CSRC-Epi研究は、スペインのカタルーニャ州の公的医療システム全体からの集中型EHRデータを用いて、信頼性の高い自殺未遂発生率を推定し、自殺未遂の危険因子を特定し、妥当性のある自殺未遂リスク予測ツールを開発することを目的としています。
INTRODUCTION: Suicide attempts represent an important public health burden. Centralised electronic health record (EHR) systems have high potential to provide suicide attempt surveillance, to inform public health action aimed at reducing risk for suicide attempt in the population, and to provide data-driven clinical decision support for suicide risk assessment across healthcare settings. To exploit this potential, we designed the Catalonia Suicide Risk Code Epidemiology (CSRC-Epi) study. Using centralised EHR data from the entire public healthcare system of Catalonia, Spain, the CSRC-Epi study aims to estimate reliable suicide attempt incidence rates, identify suicide attempt risk factors and develop validated suicide attempt risk prediction tools.
方法と分析:
CSRC-Epi研究は、登録ベースの研究であり、具体的には、スペインのカタルーニャ州で2014年から2019年までの期間における自殺未遂を対象とした2段階の曝露を濃縮した入れ子にした症例対照研究である。主要な研究成果は、観察期間中の初回および反復未遂である。症例は、自殺未遂監視プログラムにリンクした症例登録から得られる。このプログラムでは、自殺の危険性が疑われて臨床治療に来院したすべてのカタルーニャ州住民に対して、詳細な精神医学的評価を行う。予測変数は、関連するすべての医療環境を代表する中央集権型EHRシステムから得られる。本研究のサンプリングフレームは、人口を代表するカタルーニャ住民の行政リストを用いて構築される。逆確率重みにより、元の母集団の代表性を回復させる。分析には、年齢を標準化した自殺未遂率と性別を標準化した自殺未遂率の計算が含まれる。ロジスティック回帰では、個人レベル（相対リスク）と母集団レベル（母集団に帰属するリスクの割合）で自殺未遂の危険因子を同定する。自殺未遂リスク予測ツールを開発するために機械学習技術を使用する。
METHODS AND ANALYSIS: The CSRC-Epi study is registry-based study, specifically, a two-stage exposure-enriched nested case-control study of suicide attempts during the period 2014-2019 in Catalonia, Spain. The primary study outcome consists of first and repeat attempts during the observation period. Cases will come from a case register linked to a suicide attempt surveillance programme, which offers in-depth psychiatric evaluations to all Catalan residents who present to clinical care with any suspected risk for suicide. Predictor variables will come from centralised EHR systems representing all relevant healthcare settings. The study's sampling frame will be constructed using population-representative administrative lists of Catalan residents. Inverse probability weights will restore representativeness of the original population. Analysis will include the calculation of age-standardised and sex-standardised suicide attempt incidence rates. Logistic regression will identify suicide attempt risk factors on the individual level (ie, relative risk) and the population level (ie, population attributable risk proportions). Machine learning techniques will be used to develop suicide attempt risk prediction tools.
倫理と発表:
本プロトコールは、パルク・デ・サルート・マール臨床研究倫理委員会（2017/7431/I）の承認を受けています。普及には、査読付き科学出版物、病院や政府機関向けの科学報告書、更新された臨床ガイドラインなどが含まれる。
ETHICS AND DISSEMINATION: This protocol is approved by the Parc de Salut Mar Clinical Research Ethics Committee (2017/7431/I). Dissemination will include peer-reviewed scientific publications, scientific reports for hospital and government authorities, and updated clinical guidelines.
試験登録番号:
NCT04235127。
TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT04235127.
© Author(s) (or their employer(s)) 2020. Re-use permitted under CC BY-NC. No commercial re-use. See rights and permissions. Published by BMJ.