国内最大級の歯科向け情報サイト WHITE CROSSへアクセスしようとしています。

あなたは歯科・医療関係者ですか?

WHITE CROSSは歯科・医療関係者に向けて、良質な歯科医療情報を提供することを目的とした会員制サイトです。
一般の方への情報提供を目的としたサイトではありませんのでご了承ください。

WHITE CROSSは歯科医師の3人に1人が利用する、国内最大級の歯科専門情報サイトです。歯科医師や歯科衛生士、歯科技工士をはじめ、医療関係者の皆様へ最新の歯科医療臨床・経営、ニュース、セミナー情報などを配信しています。

救急部におけるCOVID-19患者の死亡率を予測する可能性のあるバイオマーカー | 日本語AI翻訳でPubMed論文検索

日本語AIでPubMedを検索

PubMedの提供する医学論文データベースを日本語で検索できます。AI(Deep Learning)を活用した機械翻訳エンジンにより、精度高く日本語へ翻訳された論文をご参照いただけます。
Rev Esp Quimioter.2020 Aug;33(4):267-273. pascual13jul2020. doi: 10.37201/req/060.2020.Epub 2020-07-13.

救急部におけるCOVID-19患者の死亡率を予測する可能性のあるバイオマーカー

[Potential biomarkers predictors of mortality in COVID-19 patients in the Emergency Department].

  • N F Pascual Gómez
  • I Monge Lobo
  • I Granero Cremades
  • A Figuerola Tejerina
  • F Ramasco Rueda
  • A von Wernitz Teleki
  • F M Arrabal Campos
  • M A Sanz de Benito
PMID: 32657550 DOI: 10.37201/req/060.2020.

抄録

目的:

最初の救急分析で行われたバイオマーカーが、死亡リスクに応じてCOVID-19患者を層別化するのに役立つかを特定する。

OBJECTIVE: Identify which biomarkers performed in the first emergency analysis help to stratify COVID-19 patients according to mortality risk.

方法:

2020年2月24日から3月16日までの間に救急科でCOVID-19が疑われる患者から収集したデータを用いて実施した観察的、記述的、横断的研究。独立した死亡率マーカーを見つけ、重症度スコアを構築してリスクを算出するために一変量解析および多変量解析を行った。

METHODS: Observational, descriptive and cross-sectional study performed with data collected from patients with suspected COVID-19 in the Emergency Department from February 24 to March 16, 2020. The univariate and multivariate study was performed to find independent mortality markers and calculate risk by building a severity score.

結果:

合計163人の患者が含まれ、そのうち33人が死亡し、29人がCOVID-19 PCR検査陽性であった。我々は、Mortality Risk Scoreに適合する可能性のある因子として、年齢> 75歳((調整済みOR = 12,347、95%CI:4,138-36,845 p = 0.001)、総白血球> 11,000細胞/mm3(調整済みOR = 2,649、95%CI:0.879-7.981 p = 0.083)、グルコース> 126 mg / dL(調整済みOR = 3.716、95%CI:1.247-11.074 p = 0.018)、クレアチニン> 1.1 mg / dL(調整済みOR = 2.1、95%CI:1.1-1.074 p = 0.018)を取得しました。018)、クレアチニン>1.1mg / dL(調整済みOR=2.566、95%CI:0.889-7.403、p=0.081)このスコアをCOVEB(COVID、年齢、基本的な分析プロファイル)と呼び、AUC 0.874(95%CI:0.816〜0.933、p<0.001;カットオフポイント=1(感度=89.66%(95%CI:72.6%〜97.8%)、特異度=75.59%(95%CI:67.2%〜82.8%))であった。スコアが1未満の場合、負の予測値=100%(95%CI:93.51%-100%)、正の予測値=18.59%(95%CI:12.82%-25.59%)であった。

RESULTS: A total of 163 patients were included, of whom 33 died and 29 of them were positive for the COVID-19 PCR test. We obtained as possible factors to conform the Mortality Risk Score age> 75 years ((adjusted OR = 12,347, 95% CI: 4,138-36,845 p = 0.001), total leukocytes> 11,000 cells / mm3 (adjusted OR = 2,649, 95% CI: 0.879-7.981 p = 0.083), glucose> 126 mg / dL (adjusted OR = 3.716, 95% CI: 1.247-11.074 p = 0.018) and creatinine> 1.1 mg / dL (adjusted OR = 2.566, 95% CI: 0.889- 7.403, p = 0.081) This score was called COVEB (COVID, Age, Basic analytical profile) with an AUC 0.874 (95% CI: 0.816-0.933, p <0.001; Cut-off point = 1 (sensitivity = 89.66 % (95% CI: 72.6% -97.8%), specificity = 75.59% (95% CI: 67.2% -82.8%). A score <1 has a negative predictive value = 100% (95% CI: 93.51% -100%) and a positive predictive value = 18.59% (95% CI: 12.82% -25.59%).

結論:

臨床重症度尺度、腎機能バイオマーカー、白血球数パラメーター、総好中球/総リンパ球比、プロカルシトニンは、死亡率の初期危険因子です。死亡率の予測因子としては、年齢、グルコース、クレアチニン、総白血球が最も優れています。COVEBスコアが1未満であれば、COVID-19が疑われる患者が今後30日以内に死亡しない確率が100%であることを示している。

CONCLUSIONS: Clinical severity scales, kidney function biomarkers, white blood cell count parameters, the total neutrophils / total lymphocytes ratio and procalcitonin are early risk factors for mortality. The variables age, glucose, creatinine and total leukocytes stand out as the best predictors of mortality. A COVEB score <1 indicates with a 100% probability that the patient with suspected COVID-19 will not die in the next 30 days.

©The Author 2020. Published by Sociedad Española de Quimioterapia. This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)(https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/).