患者および医療従事者のためのがん生存統計 - 実世界のデータ解析のチュートリアル

Cancer survival statistics for patients and healthcare professionals - a tutorial of real-world data analysis.

• S Eloranta
• K E Smedby
• P W Dickman
• T M Andersson

抄録

集団ベースのがん登録によって収集されたデータを使用してがん患者の生存を監視することは、がん管理の重要な要素である。この設定では、患者の生存はしばしば純生存を用いて要約され、これは他の死因がない場合のがんからの生存である。純生存は、グループ間または経時的に生存を比較するための金字塔であるが、患者の予想される現実の予後を理解する上ではあまり意味がない。本レビューでは、患者、臨床医、医療専門家を対象に、他の死因が存在すると仮定してがん患者の生存を要約する統計的概念を説明する。具体的には、競合リスク、がんによる余命の損失、および条件付き生存に関する統計的手法の適切な使用、解釈、および仮定について説明する。これらの概念は、医師と患者の間のリスクコミュニケーションのための統計を作成する場合、医療資源の利用計画を立てる場合、またはがんの転帰と死亡の競合リスクの両方を考慮する必要があるその他のアプリケーションに関連している。この概念を補強するために、我々は乳がん、前立腺がん、結腸がん、慢性骨髄性白血病と診断された患者のスウェーデンの集団ベースのデータを使用している。我々は結論として、生存の要約尺度を選択する際には、研究の目的を特徴づけること、および調査中の仮説の性質を決定することが重要であるとしている。用語の選択と報告のスタイルは、対象とする読者に慎重に適応されるべきであり、科学出版物の専門家読者のための要約から、一般の人を対象としたインタラクティブなオンラインツールにまで及ぶかもしれない。

Monitoring survival of cancer patients using data collected by population-based cancer registries is an important component of cancer control. In this setting, patient survival is often summarized using net survival, that is survival from cancer if there were no other possible causes of death. Although net survival is the gold standard for comparing survival between groups or over time, it is less relevant for understanding the anticipated real-world prognosis of patients. In this review, we explain statistical concepts targeted towards patients, clinicians and healthcare professionals that summarize cancer patient survival under the assumption that other causes of death exist. Specifically, we explain the appropriate use, interpretation and assumptions behind statistical methods for competing risks, loss in life expectancy due to cancer and conditional survival. These concepts are relevant when producing statistics for risk communication between physicians and patients, planning for use of healthcare resources, or other applications when consideration of both cancer outcomes and the competing risks of death is required. To reinforce the concepts, we use Swedish population-based data of patients diagnosed with cancer of the breast, prostate, colon and chronic myeloid leukaemia. We conclude that when choosing between summary measures of survival it is critical to characterize the purpose of the study and to determine the nature of the hypothesis under investigation. The choice of terminology and style of reporting should be carefully adapted to the target audience and may range from summaries for specialist readers of scientific publications to interactive online tools aimed towards lay persons.

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