あなたは歯科・医療関係者ですか?

WHITE CROSSは、歯科・医療現場で働く方を対象に、良質な歯科医療情報の提供を目的とした会員制サイトです。

日本語AIでPubMedを検索

日本語AIでPubMedを検索

PubMedの提供する医学論文データベースを日本語で検索できます。AI(Deep Learning)を活用した機械翻訳エンジンにより、精度高く日本語へ翻訳された論文をご参照いただけます。
Value Health Reg Issues.2020 Jul;22:27-34. S2212-1099(20)30015-7. doi: 10.1016/j.vhri.2019.11.007.Epub 2020-07-09.

スーダンにおける民間セクターによる医薬品輸入の優先順位付け。2012年~2015年のデータ分析からのエビデンス

Prioritization of Medicine Importation by the Private Sector in Sudan: Evidence from a Data Analysis, 2012-2015.

  • Salah I Kheder
  • Mousnad Mohamed Awad
  • Khalid Hamid
PMID: 32653861 DOI: 10.1016/j.vhri.2019.11.007.

抄録

目的:

本研究の目的は、ABC-VENマトリックス分析と治療カテゴリ分析に基づく優先順位システムの助けを借りて、2012年から2015年の間に民間セクターが年間輸入した医薬品を分析することである。

OBJECTIVES: The objective of this study is to analyze the annual medicines imported by private sector for the period between 2012 and 2015 with the help of priority system based on ABC-VEN matrix analysis and therapeutic category analysis.

方法:

レトロスペクティブな横断的調査を実施した。2015年の年間輸入品について、医薬品支出に基づく常備・ベター・コントロール(ABC)分析と、医薬品の重要度に基づくバイタル・エッセンシャル・非必須(VEN)分析を実施した。

METHODS: A retrospective cross-sectional study was conducted. The Always, Better, and Control (ABC) analysis based on drug expenditure and Vital, Essential, and Nonessential (VEN) analysis based on the criticality of the drugs was performed for annual importation in 2015.

結果:

ABC分析を用いて、47品目(9.2%)が予算の70%を占めているのに対し(Aクラス)、それ以上の品目数(344品目、67.2%)は輸入額の10%しか占めていない(Cクラス)ことがわかった。また、中程度の品目数(120、23.5%)が年間の医薬品輸入額の20%を占めていた(Bクラス)。VEN分析では、バイタルカテゴリーの89品目(17.4%)が輸入額の41.6%を占め、エッセンシャルカテゴリーの349品目(68.3%)が輸入額の45.1%を占め、非エッセンシャルカテゴリーの73品目(14.2%)は2015年に輸入された医薬品全体の13.3%しか消費していないことが明らかになった。その結果、ABC-VENの連成行列から、I、II、IIIの3つのカテゴリーが作成された。

RESULTS: Using ABC analysis, we found that 47 items (9.2%) accounted for 70% of the budget (class A), whereas a larger numbers of items (344; 67.2%) accounted for only 10% of the importation costs (class C). A moderate number of items (120; 23.5%) comprised 20% of the annual medicine importation value (class B). VEN analysis revealed that 89 items (17.4%) in the vital category constituted 41.6% of the importation value, whereas 349 (68.3%) grouped as essential constituted 45.1% of the value, and 73 (14.2%) of the items considered as nonessential medicines consumed only 13.3% of the total medicines imported in 2015. From the resultant ABC-VEN coupled matrix, three categories were created I, II and III.

結論:

限られた資源を考えると、既存の資源を適切に活用することが重要である。本研究では、より良い医薬品輸入のための様々な提案が明らかになった。ABC分析とVEN分析は、治療カテゴリー分析の手法とともに、便利で体系的で再現性の高い手法であり、資源の最適化と優先順位付けのために採用されるべきであると考えられる。

CONCLUSION: In view of limited resources, it is important that the existing resources should be utilized appropriately. This study identified a range of suggestions for better medication importation. The ABC and VEN analyses along with the therapeutic category analysis technique are convenient, systematic, and replicable methods and should be adopted for optimization and prioritization of resources.

Copyright © 2020 ISPOR--The professional society for health economics and outcomes research. Published by Elsevier Inc. All rights reserved.