数学のパフォーマンスを予測するためにワーキングメモリのパフォーマンスを使用して2年後

Using working memory performance to predict mathematics performance 2 years on.

• Katie Allen
• David Giofrè
• Steve Higgins
• John Adams

抄録

これまでの研究では、数学のパフォーマンスを予測するためにワーキングメモリの構成要素を様々な方法で使用してきたが、この予測に対する視覚空間ワーキングメモリの下位構成要素の貢献については検討されていなかった。本論文では、Allenら（Q J Exp Psychol 73(2):239-248, 2020b）で発表されたデータを2年間追跡調査し、視覚空間作業記憶の下位構成要素がその後の数学的パフォーマンスとどのように関連しているかを確認した。この研究の第2波では、159名の子供（M歳=115.48ヶ月）が算数のテストを完了した。結果は、空間同時的な影響から空間系列的な影響へのシフトを示し、一方で言語的な関与は比較的安定していた。結果は、教育と将来の研究のための可能性の観点から議論されている。

A number of previous studies have used working memory components to predict mathematical performance in a variety of ways; however, there is no consideration of the contributions of the subcomponents of visuospatial working memory to this prediction. In this paper we conducted a 2-year follow-up to the data presented in Allen et al. (Q J Exp Psychol 73(2):239-248, 2020b) to ascertain how these subcomponents of visuospatial working memory related to later mathematical performance. 159 children (M age = 115.48 months) completed the maths test for this second wave of the study. Results show a shift from spatial-simultaneous influence to spatial-sequential influence, whilst verbal involvement remained relatively stable. Results are discussed in terms of their potential for education and future research.