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ノルウェーの健康とウェルビーイング。人口規範と社会的勾配
Health and wellbeing in Norway: Population norms and the social gradient.
PMID: 32650252 DOI: 10.1016/j.socscimed.2020.113155.
抄録
健康に関連した生活の質の測定は、健康技術の評価において重要であり、人口小集団間の健康格差を分析する際にも有用である。この論文では、包括的健康調査の2つの波に基づいて、ノルウェーの健康とウェルビーイングに関する人口規範を示しています。2007/08年に実施されたトロムソ調査の第6波（N=12,981）と2015/16年に実施された第7波（N=21,083）です。これらのデータを用いて、健康とウェルビーイングの異なる尺度や社会経済的地位の異なる指標が、報告されている健康の社会的勾配の大きさにどのように影響するかについて、新たな洞察を提供することを目的としている。我々は、健康と主観的な幸福感を測定するために、有効性が確認されている多項目の尺度、すなわち、健康状態の有用性を測定する尺度EQ-5D、生活満足度尺度、および視覚的アナログ尺度での健康の直接評価を適用している。社会経済的地位については、教育、職業、世帯収入の3つの指標を適用し、それぞれ4つのレベルに沿って測定した。記述的統計の後、各社会経済的指標に沿った社会的勾配の大きさを説明するために、年齢を調整した男女別の回帰分析を行った。健康における社会的勾配は、3つの社会経済指標すべてに沿って一貫した正の傾向を示した。健康を視覚的アナログ尺度で直接評価した場合は、EQ-5D記述システムで間接的に評価した場合よりも勾配が急であった。主観的幸福度の社会的勾配も、教育を社会経済指標とした場合を除き、一貫して正の傾向を示した。社会的勾配の大きさは、どの社会経済指標を使用しているか、また、健康状態をEQ-5D記述システムを介して間接的に測定しているか、視覚的アナログ尺度で直接測定しているかによって決定的に異なることが示された。主観的な幸福度における最も強い勾配は、所得を社会経済指標とした場合に観察された。
Measures of health-related quality of life are important in health technology assessments, and useful when analysing health inequalities across population sub-groups. This paper provides population norms on health and wellbeing in Norway based on two waves of a comprehensive health survey: Wave 6 of The Tromsø Study conducted in 2007/08 (N = 12,981) and Wave 7 conducted in 2015/16 (N = 21,083). By use of these data, the paper aims to provide new insight on how different measures of health and wellbeing, and different indicators for socio-economic position, will affect the magnitude of a reported social gradient in health. We apply validated multi-item instruments for measuring health and subjective well-being; the health state utility instrument EQ-5D, and the satisfaction with life scale, as well as a direct valuation of health on a visual analogue scale. We apply three indicators for socio-economic position; education, occupation and household income, each measured along four levels. After descriptive statistics, regression analyses are performed separately for men and women, adjusted for age, to explain the magnitude of the social gradient along each socio-economic indicator. The social gradient in health showed a consistent positive trend, along all three socio-economic indicators; it was strongest with income, and weakest with education. When health had been valued directly on a visual analogue scale, the gradient was steeper than when valued indirectly via the EQ-5D descriptive system. The social gradient in subjective well-being also showed consistent positive trends, except with education as the socio-economic indicator. We have shown that the magnitude of the social gradient critically depends on which socio-economic indicator is used, and whether health is being measured indirectly via the EQ-5D descriptive system or directly on a visual analogue scale. The strongest gradient in subjective well-being was observed with income as the socio-economic indicator.
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