モーリシャスにおける新型コロナウイルスシリーズの動向とその意味合いについての検討

Studying the trend of the novel coronavirus series in Mauritius and its implications.

• Naushad Mamode Khan
• Ashwinee Devi Soobhug
• Maleika Heenaye-Mamode Khan

抄録

モーリシャスは、現在のパンデミックである新型コロナウイルス2019（COVID-19）を比較的短い時間の経過でかなりの範囲でコントロールしている世界でも数少ない国の一つとして立っています。パンデミックの中での不確実性と危機のために、世界保健機関（WHO）は緊急発表として、COVID-19の進化と治療に関する詳細な研究を行うために、保健当局、特に研究者の助けを求めている。本論文では、モーリシャスにおけるCOVID-19症例のシリーズを分析するための整数値時系列モデルを提案し、それに対応する革新項が共変量指定に対応している。このモデルでは、気候条件とは異なり、除菌・感作キャンペーンによる衛生的外出禁止令、時間的要因、安全な買い物のガイドラインが最も有意な変数として検証されている。過分散推定値と系列自己相関パラメータも統計的に有意であった。また、本研究では、新型コロナウイルスの病理学的発生や、人獣共通感染症ウイルスの急速な伝播に寄与する環境要因など、観察不可能な効果の存在を確認した。提案したCOM-Poisson混合モデルに基づいて、モーリシャスにおけるCOVID-19の症例数を予測することができた。その結果、平均二乗誤差は満足のいくものであった。これらの結果は、政策立案者に、現在のヘルスケアとウェルネスシステムの継続的な改善と衛生的義務の再強化という観点から、厳格な予防措置を実施することを奨励するものであろう。

Mauritius stands as one of the few countries in the world to have controlled the current pandemic, the novel coronavirus 2019 (COVID-19) to a significant extent in a relatively short lapse of time. Owing to uncertainties and crisis amid the pandemic, as an emergency announcement, the World Health Organization (WHO) solicits the help of health authorities, especially, researchers to conduct in-depth research on the evolution and treatment of COVID-19. This paper proposes an integer-valued time series model to analyze the series of COVID-19 cases in Mauritius wherein the corresponding innovation term accommodates for covariate specification. In this set-up, sanitary curfew followed by sanitization and sensitization campaigns, time factor and safe shopping guidelines have been tested as the most significant variables, unlike climatic conditions. The over-dispersion estimates and the serial auto-correlation parameter are also statistically significant. This study also confirms the presence of some unobservable effects like the pathological genesis of the novel coronavirus and environmental factors which contribute to rapid propagation of the zoonotic virus in the community. Based on the proposed COM-Poisson mixture models, we could predict the number of COVID-19 cases in Mauritius. The forecasting results provide satisfactory mean squared errors. Such findings will subsequently encourage the policymakers to implement strict precautionary measures in terms of constant upgrading of the current health care and wellness system and re-enforcement of sanitary obligations.