あなたは歯科・医療関係者ですか?

WHITE CROSSは、歯科・医療現場で働く方を対象に、良質な歯科医療情報の提供を目的とした会員制サイトです。

日本語AIでPubMedを検索

日本語AIでPubMedを検索

PubMedの提供する医学論文データベースを日本語で検索できます。AI(Deep Learning)を活用した機械翻訳エンジンにより、精度高く日本語へ翻訳された論文をご参照いただけます。
J Thorac Dis.2020 May;12(5):2288-2303. jtd-12-05-2288. doi: 10.21037/jtd.2020.03.115.

肺腺扁平上皮がん患者の予後を予測するノモグラム:集団ベースの研究

A nomogram to predict prognosis of patients with lung adenosquamous carcinoma: a population-based study.

  • Jiaqi Liang
  • Qihai Sui
  • Yuansheng Zheng
  • Guoshu Bi
  • Zhencong Chen
  • Ming Li
  • Yiwei Huang
  • Tao Lu
  • Cheng Zhan
  • Weigang Guo
PMID: 32642134 PMCID: PMC7330383. DOI: 10.21037/jtd.2020.03.115.

抄録

背景:

肺腺扁平上皮がん(ASC)は、肺がんの中ではまれな変種である。本研究では、独立した危険因子を同定し、ASC患者の予後予測モデルを構築することを目的とした。

Background: Adenosquamous carcinoma (ASC) of the lung is an infrequent variant of lung cancer. This study aimed to identify independent risk factors and to develop a predictive model for the prognosis of ASC patients.

方法:

患者データは、Surveillance, Epidemiology, End Results(SEER)データベース(2004年~2016年)と当科のデータベース(2010年~2014年)から抽出した。全生存期間(OS)はKaplan-Meier法で評価した。有意な予後因子はCox比例ハザード回帰を用いた一変量解析(UVA)および多変量解析(MVA)により同定した。競合するリスクモデル解析は、がん固有の生存成績を用いて実施した。患者の3年および5年のOSを予測するノモグラムが開発され、2つのデータベースからのデータを用いて検証された。

Methods: Patient data were extracted from the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database (2004 to 2016) and database in our department (2010 to 2014). Overall survival (OS) was evaluated by the Kaplan-Meier method. Significant prognostic factors were identified by univariate analysis (UVA) and multivariate analysis (MVA) using the Cox proportional hazards regression. Competing risk model analyses were performed using cancer-specific survival outcomes. A nomogram was developed to predict patient 3-year and 5-year OS and was validated using data from the two databases.

結果:

合計4,600人のASC患者が含まれ、トレーニングコホート(n=3,202)と2つの検証コホート(n=1,372、n=26)に分けられた。ASC患者は、肺腺がんや肺扁平上皮がん(SCC)よりも有意に年齢が高く、腫瘍分化度や結節性、遠隔浸潤の発生率が低かった(P<0.001)が、ASC患者の生存期間中央値は中間値[21.0(19.3~22.7)ヵ月]であった。年齢、性別、腫瘍の原発部位、組織学的悪性度、T期、N期、M期、さらに原発腫瘍部位への手術と化学療法がASCの独立因子として同定された(P<0.001)。一群の検証プロットと一致指標(C-指標)により、信頼性の高いノモグラムが確立された(内部:0.755±0.010、外部:0.748±0.049、0.721±0.045)。

Results: A total of 4,600 patients with ASC were included and divided into a training cohort (n=3,202) and two validation cohorts (n=1,372, n=26). Patients with ASC had significantly older age, lower grades of tumor differentiation or incidences of nodal, and distant invasions than adenocarcinoma and squamous cell carcinoma (SCC) of the lung (P<0.001), while the median survival time of ASC patients was intermediate [21.0 (19.3-22.7) months]. Age, sex, primary site of tumor, histological grade, T stage, N stage, M stage of the tumor, as well as surgery to the primary tumor site and chemotherapy were identified as independent factors for ASC (P<0.001). A reliable nomogram was established with a group of validation plots and concordance indices (C-indices) (internal: 0.755±0.010; external: 0.748±0.049 and 0.721±0.045).

結論:

年齢、性別、腫瘍の原発部位、組織学的悪性度、T期、N期、M期、腫瘍の原発部位に対する手術および化学療法は、ASC患者の独立した危険因子であった。患者の臨床的特徴に基づいて予後を予測するために、有効なノモグラムが構築された。

Conclusions: Age, sex, primary site of tumor, histological grade, T stage, N stage, M stage of the tumor, as well as surgery to the primary site of tumors and chemotherapy were independent risk factors for ASC patients. A validated nomogram was constructed to predict the prognosis based on the patient clinical characteristics.

2020 Journal of Thoracic Disease. All rights reserved.