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World J Surg Oncol.2020 Jul;18(1):162. 10.1186/s12957-020-01941-5. doi: 10.1186/s12957-020-01941-5.Epub 2020-07-08.

非小細胞肺がんに対するユニポータルビデオ支援胸部外科的葉切除術後の胸膜ドレナージ量の予測因子:単施設レトロスペクティブ研究

Predictive factors for pleural drainage volume after uniportal video-assisted thoracic surgery lobectomy for non-small cell lung cancer: a single-institution retrospective study.

  • Ming-Bo Tang
  • Jia-Lin Li
  • Su-Yan Tian
  • Xin-Liang Gao
  • Wei Liu
PMID: 32641064 PMCID: PMC7346611. DOI: 10.1186/s12957-020-01941-5.

抄録

目的:

非小細胞肺がん(NSCLC)に対するユニポータルビデオ支援胸部手術(VATS)葉切除術後の胸膜ドレナージ量(PDV)に関連する予測因子を同定する。

OBJECTIVE: To identify the predictive factors associated with pleural drainage volume (PDV) after uniportal video-assisted thoracic surgery (VATS) lobectomy for non-small cell lung cancer (NSCLC).

方法:

2016年11月から2019年7月までの間に、ユニポータルVATS葉切除術を受けた連続したNSCLC患者440人が本研究に登録された。患者の臨床病理学的特徴およびその他の潜在的予測因子を含む 34 のパラメータを収集した。毎日のドレナージ量はPDVとして集計した。PDV の独立した予測因子を同定するために、一変量解析および多変量回帰モデルを適合させた。

METHODS: A total of 440 consecutive NSCLC patients who underwent uniportal VATS lobectomy were enrolled in this study between November 2016 and July 2019. Thirty-four parameters, including patients' clinicopathological characteristics and other potential predictors were collected. Daily drainage volume was summed up as PDV. Univariate analysis and multivariate regression models were fitted to identify independent predictive factors for PDV.

結果:

PDVの中央値は、ドレナージ期間の中央値が4日間の間に840mlであった。PDVとドレナージ期間の間には強い相関が認められた(相関係数=0.936)。一変量解析では、年齢、予測1秒の強制呼気量(FEV1%)、左室駆出率(LVEF)、手術時間、血清総蛋白(TP)、体格指数(BMI)がPDVと有意な相関を示した(それぞれP値、<0.001、<0.003、0.008、0.028、0.045)。喫煙歴のある患者(P値=0.030)または下部葉切除術を受けた患者(P値=0.015)は、それぞれ非喫煙者、上部葉切除術または中部葉切除術を受けた患者に比べて、PDVの有意な増加を示した。多変量回帰分析では、高齢(P<0.001)、FEV1%低下(P<0.001)、LVEF低下(P=0.011)、TP低下(P=0.013)、下部肺葉切除術(P=0.016)がPDV増加の独立した予測因子であった。

RESULTS: The median PDV was 840 ml during the median drainage duration of 4 days. A strong correlation was observed between PDV and drainage duration (correlation coefficient = 0.936). On univariate analysis, age, forced expiratory volume in 1 s % predicted (FEV1%), left ventricular ejection fraction (LVEF), operation time, serum total protein (TP), and body mass index (BMI) showed a significant correlation with PDV (P value, < 0.001, < 0.001, 0.003, 0.008, 0.028, and 0.045, respectively). Patients with smoking history (P = 0.030) or who underwent lower lobectomy (P = 0.015) showed significantly increased PDV than never smokers or those who underwent upper or middle lobectomy, respectively. On multivariate regression analysis, older age (P< 0.001), lower FEV1% (P< 0.001), lower LVEF (P = 0.011), lower TP (P = 0.013), and lower lobectomy (P = 0.016) were independent predictors of increased PDV.

結論:

PDVの予測因子を同定することができる。これらの予測因子に基づいて、患者は個々の患者に合わせた安全な胸部チューブ管理を行うことができる。

CONCLUSIONS: Predictive factors of PDV can be identified. Based on these predictors, patients can be treated with tailored individualized safe chest tube management.