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COVID-19の診断に関連した胃腸症状に対する検索クエリの関心：infodemiology研究
Search query interest for gastrointestinal symptoms associated with COVID-19 diagnosis: an infodemiology study.
PMID: 32640418 DOI: 10.2196/19354.
抄録
背景:
コロナウイルス感染症2019（COVID-19）は、世界的に急速に流行している新型ウイルス性疾患です。本疾患は主に呼吸器疾患として発症するが、確定症例の最大3分の1で下痢などの消化器症状が報告されており、患者は医師の診察を促さない軽度の症状を呈することがある。インターネットを利用したinfodemiologyのアプローチは、医療機関を受診しない患者であっても、集団レベルで症状を研究するためのアプローチを提供している。
BACKGROUND: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) is a novel viral illness that has rapidly spread worldwide. While the disease primarily presents as a respiratory illness, gastrointestinal symptoms such as diarrhea have been reported in up to a third of confirmed cases, and patients may have mild symptoms that do not prompt medical attention. Internet-based infodemiology approaches offer an approach to studying symptoms at a population level, even in patients who do not seek medical care.
目的:
本研究は，米国における COVID-19 の確定症例数と消化器症状のインターネット検索との間に相関関係があるかどうかを調べることを目的とした．
OBJECTIVE: This study aimed to determine if a correlation exists between internet searches for gastrointestinal symptoms and confirmed case count of COVID-19 in the United States.
方法:
本研究で分析のために選択した検索語は、下痢、吐き気、嘔吐、腹痛などの一般的な消化器症状を含む。さらに、発熱と咳をポジティブコントロール、便秘をネガティブコントロールとした。選択した症状に関する毎日のクエリシェアを、2019年10月1日から2020年6月15日までの間に、米国の全州を対象にGoogle Trendsから取得した。これらのシェアは、COVID-19前（3月1日以前）とCOVID-19後（3月1日～6月15日）の2つの期間に分けた。確認されたCOVID-19の症例番号は、ジョンズ・ホプキンス大学システム科学工学センターのデータリポジトリから取得しました。次に、毎日のクエリシェアの移動平均（COVID-19以前のベースラインに正規化）を、確定症例数および毎日の新規症例数に対して分析し、時間的な関係を確立した。
METHODS: The search terms chosen for analysis in this study include common gastrointestinal symptoms such as diarrhea, nausea, vomiting, and abdominal pain. Furthermore, fever and cough were used as positive controls and constipation as a negative control. Daily query shares for the selected symptoms were obtained from Google Trends between October 1, 2019 and June 15, 2020 for all U.S. states. These shares were divided into two time periods: pre-COVID-19 (prior to March 1) and post-COVID-19 (March 1-June 15). Confirmed COVID-19 case number was obtained from the Johns Hopkins University Center for Systems Science and Engineering data repository. Moving averages of the daily query shares (normalized to baseline pre-COVID-19) were then analyzed against the confirmed disease case count and daily new cases to establish a temporal relationship.
結果:
吐き気、嘔吐、腹痛、便秘を含む多くの症状の相対的な検索クエリシェアは調査期間中、ベースラインに近いかそれ以下であったが、陽性コントロールである発熱、咳、下痢の検索が顕著に増加していた。発熱、咳、および下痢に関する毎日の検索クエリの増加は、症例数の急激な増加に先立ち、約10～14日の間に発生した。累積症例数と1日の新規症例数の増加が続いているにもかかわらず、これらの用語の検索ボリュームは3月中旬以降に減少し始めた。
RESULTS: While the relative search query share of many symptoms including nausea, vomiting, abdominal pain, and constipation remained near or below baseline throughout the time period studied, there was a notable increase in searches for the positive controls, fever and cough, as well as for diarrhea. This increase in daily search queries for fever, cough, and diarrhea preceded the rapid rise in case number by about 10-14 days. Search volume for these terms began declining after mid-March despite continued rise in cumulative cases and daily new case count.
結論:
症状に関するGoogle検索は、パンデミック時の実際の症例数の増加や入院数の増加に先行している可能性がある。現在のCOVID-19パンデミックでは、この研究は、米国でのパンデミックの初期の数週間において、発熱、咳、下痢に関するインターネット検索クエリが、利用可能な検査で確認された症例数よりも前に増加していることを実証している。
CONCLUSIONS: Google searches for symptoms may precede the actual rise in cases and hospitalizations during pandemics. During the current COVID-19 pandemic, this study demonstrates that internet search queries for fever, cough, and diarrhea increase prior to confirmed case count by available testing during the early weeks of the pandemic in the U.S. While search volume eventually decreased significantly as cases continued to rise, internet query search data may still be a useful tool at a population level to identify areas of active disease transmission at the cusp of new outbreaks.
臨床試験:
CLINICALTRIAL: