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日本語AIでPubMedを検索

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Data Brief.2020 Aug;31:105862. S2352-3409(20)30756-3. doi: 10.1016/j.dib.2020.105862.Epub 2020-06-16.

統合失調症における神経代謝物の状態に対する治療効果。プロトン磁気共鳴分光法によるメタ解析データセット

Treatment effects on neurometabolite levels in schizophrenia: A meta-analysis dataset of proton magnetic resonance spectroscopy.

  • Manabu Kubota
  • Sho Moriguchi
  • Keisuke Takahata
  • Shinichiro Nakajima
  • Nobuyuki Horita
PMID: 32637482 PMCID: PMC7327820. DOI: 10.1016/j.dib.2020.105862.

抄録

本論文は、統合失調症患者の神経代謝状態に対する治療の効果を調べることを目的としたメタアナリシスのデータセットについて記述したものである(原著論文のDOI:https://doi.org/10.1016/j.schres.2020.03.069[1])。データ検索はMEDLINE、Embase、PsycINFOで行った。調査した神経代謝物はグルタミン酸、グルタミン、グルタミン酸+グルタミン、γ-アミノ酪酸、-アセチルアスパラギン酸、ミオイノシトールであり、関心領域(ROI)は前頭皮質、側頭皮質、頭頂後頭頂皮質、視床、大脳基底核、海馬とした。メタ解析は、ランダム効果モデルを用い、3人以上の患者群の各ROIで神経代謝物を対象とした被験者の治療前後の標準化平均差法を用いて行った。データセットは、治療前と治療後に磁気共鳴分光法でニューロメタボロームレベルを測定した39人の患者群(追跡調査時の統合失調症患者773人)の生データを網羅している。さらに、各群の臨床的特徴や治療の種類についても詳細に記載されている。したがって、本データは、多様な観点から神経代謝状態に対する治療効果を再検討し、今後の精神疾患の治療戦略の立案に役立つものと考えられる。

This article describes a dataset for a meta-analysis that aimed to investigate the effects of treatment on the neurometabolite status in patients with schizophrenia (DOI of original article: https://doi.org/10.1016/j.schres.2020.03.069[1]). The data search was performed with MEDLINE, Embase, and PsycINFO. The neurometabolites investigated include glutamate, glutamine, glutamate + glutamine, gamma-aminobutyric acid, -acetylaspartate, and myo-inositol, and the regions of interest (ROIs) include the frontal cortex, temporal cortex, parieto-occipital cortex, thalamus, basal ganglia, and hippocampus. The meta-analysis was conducted with a random-effects model, and the use of the standardized mean difference method between pre- and post-treatment of subjects for neurometabolites in each ROI of three patient groups or more. The dataset covers raw data of 39 patient groups (773 patients with schizophrenia at follow-up) with neurometabolite levels measured by magnetic resonance spectroscopy both before and after treatment. Furthermore, it contains details of clinical characteristics and treatment types for each group. Therefore, the data would be useful for a reinvestigation of treatment effects on the neurometabolite status from diverse points of view, as well as for the development of future treatment strategies for psychiatric diseases.

© 2020 The Author(s).