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日本語AIでPubMedを検索

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Biochimie.2020 Jul;S0300-9084(20)30152-8. doi: 10.1016/j.biochi.2020.06.012.Epub 2020-07-04.

乳がんおよび子宮頸がんの液体生検バイオマーカーとしての循環長ノンコーディングRNAのパネル

A panel of circulating long non-coding RNAs as liquid biopsy biomarkers for breast and cervical cancers.

  • Tushar Singh Barwal
  • Uttam Sharma
  • Karen M Vasquez
  • Hridayesh Prakash
  • Aklank Jain
PMID: 32634463 DOI: 10.1016/j.biochi.2020.06.012.

抄録

がんの早期発見と診断は、がん患者の治療と管理を最適化するために非常に重要である。イメージングや組織生検などの典型的な方法は、侵襲的で時間がかかり、不正確な場合が多い。したがって、ヒトの生体流体および分泌物を使用して、信頼性が高く、簡便で、かつ低侵襲で収集可能ながん原性バイオマーカーの最近の技術的進歩は、研究の活発な領域となっている。最近では、循環中のロングノンコーディングRNA(lncRNA)が、がんの診断と予後のために成功したバイオマーカーとして推奨される多くの特性を満たす有望なバイオマーカーとして同定されています。LncRNAは、がんの発生や進行に関わる様々な遺伝子の発現を制御することで、DNA修復、細胞増殖、上皮間葉転換(EMT)など、多くの細胞プロセスにおいて重要な役割を果たしています。ここでは、複数のがん関連lncRNAの制御機能/パスウェイ、および乳がんおよび子宮頸がんの予後/診断マーカーとしての可能性について議論します。さらに、血液中のlncRNAレベルと臨床病理学的データとの間の相関関係を示し、感度、特異性、モデル性能値の曲線下面積(AUC)のメリットを含む。

The early detection and diagnosis of cancer is critical to optimize the treatment and management of cancer patients. Typical methods such as imaging and tissue biopsy are invasive, time-consuming, and often imprecise. Thus, recent technological advances of dependable, facile, and minimally invasive collectible oncogenic biomarkers using human biofluids and secretions have been an active area of research. Recently, circulating long non-coding RNAs (lncRNAs) have been identified as promising biomarkers that fulfill many recommended properties of successful biomarkers for cancer diagnosis and prognosis. LncRNAs play essential roles in many cellular processes including DNA repair, cell proliferation, and epithelial-to-mesenchymal transition (EMT) by regulating the expression of various genes associated with cancer development and progression. Herein, we discuss the regulatory functions/pathways associated with multiple cancer-associated lncRNAs and their potential as prognostic/diagnostic markers for breast and cervical cancers. Additionally, we provide a correlation between lncRNA levels in the blood and clinicopathological data, including sensitivity, specificity, and Area Under Curve (AUC) merits of model performance value.

Copyright © 2020. Published by Elsevier B.V.