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日本語AIでPubMedを検索

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Int J Environ Res Public Health.2020 06;17(13). E4709. doi: 10.3390/ijerph17134709.Epub 2020-06-30.

途上国におけるCOVID-19パンデミック対策のための遠隔医療システムとしてのポータブルヘルスクリニックプラットフォームの再設計。

Redesigning Portable Health Clinic Platform as a Remote Healthcare System to Tackle COVID-19 Pandemic Situation in Unreached Communities.

  • Masuda Begum Sampa
  • Md Rakibul Hoque
  • Rafiqul Islam
  • Mariko Nishikitani
  • Naoki Nakashima
  • Fumihiko Yokota
  • Kimiyo Kikuchi
  • Md Moshiur Rahman
  • Faiz Shah
  • Ashir Ahmed
PMID: 32629963 DOI: 10.3390/ijerph17134709.

抄録

医療従事者は患者からの感染リスクが非常に高く、世界中で多くの医師、看護師、その他の医療従事者がCOVID-19の影響を受けています。慢性心血管疾患、呼吸器疾患、内分泌疾患、消化器疾患、腎疾患などの非伝染性疾患(NCD)を持つ未開のコミュニティは、このパンデミック状況の中でより脆弱になりました。いずれの場合も、遠隔医療システム(RHS)は、SARS-CoV-2感染のリスクを最小化するのに役立つ可能性がある。本研究では、WHOのガイドラインとデザイン・サイエンス・リサーチ(DSR)のフレームワークを用いて、COVID-19の拡散を封じ込めるためのRHSであるポータブル・ヘルス・クリニック(PHC)を再設計し、COVID-19の主な症状に対応したコロナロジック(C-Logic)を提案した。PHCの分散型サービスプラットフォームを利用することで、適切な検査キットを持った訓練を受けた医療従事者が高リスク者をスクリーニングし、医療サービスへのトリアージを最適化することができる。新しいトリアージアルゴリズム(C-Logic)を搭載したPHCは、PCR検査のためにクリニックに移動する必要があるかどうかに応じて患者を分類する。PHCサービスを改良することで、予防対策を実行するための知識・態度(感情・信念)・自己効力感を高めることができます。本研究では、特に開発途上国のハイリスクNCD患者を中心に、公衆衛生対応の主要な貢献者としてのPHCとその関連技術の適合性を検討しています。本研究は、理論的には、医療提供モデルの変更を導入することで、デザインサイエンス研究に貢献するものである。

Medical staff carry an inordinate risk of infection from patients, and many doctors, nurses, and other healthcare workers are affected by COVID-19 worldwide. The unreached communities with noncommunicable diseases (NCDs) such as chronic cardiovascular, respiratory, endocrine, digestive, or renal diseases became more vulnerable during this pandemic situation. In both cases, Remote Healthcare Systems (RHS) may help minimize the risk of SARS-CoV-2 transmission. This study used the WHO guidelines and Design Science Research (DSR) framework to redesign the Portable Health Clinic (PHC), an RHS, for the containment of the spread of COVID-19 as well as proposed corona logic (C-Logic) for the main symptoms of COVID-19. Using the distributed service platform of PHC, a trained healthcare worker with appropriate testing kits can screen high-risk individuals and can help optimize triage to medical services. PHC with its new triage algorithm (C-Logic) classifies the patients according to whether the patient needs to move to a clinic for a PCR test. Through modified PHC service, we can help people to boost their knowledge, attitude (feelings/beliefs), and self-efficacy to execute preventing measures. Our initial examination of the suitability of the PHC and its associated technologies as a key contributor to public health responses is designed to "flatten the curve", particularly among unreached high-risk NCD populations in developing countries. Theoretically, this study contributes to design science research by introducing a modified healthcare providing model.