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Horm. Metab. Res..2020 Jul;doi: 10.1055/a-1199-2378.Epub 2020-07-06.

経口治療を受けた2型糖尿病患者における心血管バイオマーカーと計算された心血管リスク。関連はあるのか?

Cardiovascular Biomarkers and Calculated Cardiovascular Risk in Orally Treated Type 2 Diabetes Patients: Is There a Link?

  • Aleksandra Markova
  • Mihail Boyanov
  • Deniz Bakalov
  • Atanas Kundurdjiev
  • Adelina Tsakova
PMID: 32629516 DOI: 10.1055/a-1199-2378.

抄録

本研究の目的は、非対称ジメチルアルギニン(ADMA)、エンドセリン1(ET-1)、N末端脳内ナトリウム利尿プロペプチド(NT-proBNP)、胎盤成長因子(PIGF-1)の血清レベルと心血管系(CV)リスクの推定値との相関を調べることであった。本試験では、2型糖尿病の女性102名、男性67名を対象に、血糖値と代謝パラメータを評価した。全員が経口抗糖尿病薬を服用していた。血清中のNT-proBNPおよびPIGF-1の濃度は、Elecsys 2010アナライザーを用いて電気ヘミ発光法で測定した。ADMAおよびET-1については酵素免疫測定法を用いた。心血管リスクの計算にはFramingham Risk Score(FRS)、UKPDS 2.0およびADVANCEリスクエンジンを使用し、統計解析はSPSSで行った。PIGF-1のレベルは、計算されたCVリスクとの相関を示さなかった。ADMAについても同様で、UKPDSに基づく脳卒中の10年リスクとの弱い相関を除いては、同様であった(PearsonsのR=0.167、p=0.039)。血漿中ET-1濃度は、UKPDSに基づく脳卒中の10年リスク(R=0.184、p=0.032)および致死的脳卒中(R=0.215、p=0.012)とのみ相関していた。NT-proBNPはすべてのCVリスク計算と有意に相関していた。ADVANCEに基づく4年リスク(SpearmanのRho=0.521、p<0.001)、UKPDSに基づく10年リスク(CHD)(Rho=0.209)。CHD(Rho=0.209、p=0.01)、致死的CHD(Rho=0.282、p<0.001)、脳卒中(Rho=0.482、p<0.001)、致死的脳卒中(Rho=0.505、p<0.001);および10年FRSリスク(Rho=0.246、p=0.002)。結論として、ADMAとPIGF-1はCVリスクの層別化には有用ではないと思われたが、ET-1は脳卒中リスクに、NT-proBNPはすべてのCVリスク推定にリンクしている。

The aim of the study was to test the correlation of serum levels of asymmetric dimethylarginine (ADMA), endothelin 1 (ET-1), N-terminal brain natriuretic pro-peptide (NT-proBNP), and placental growth factor (PIGF-1) with estimated cardiovascular (CV) risk. The study group was composed of 102 women and 67 men with type 2 diabetes, having their glycemic and metabolic parameters assessed. All were on oral antidiabetic drugs. Serum levels of NT-proBNP and PIGF-1 were measured by electro-hemi-luminescence on an Elecsys 2010 analyzer. Enzymatic immunoassays were used for ADMA and ET-1. The Framingham Risk Score (FRS), the UKPDS 2.0 and the ADVANCE risk engines were used to calculate cardiovascular risks while statistical analysis was performed on SPSS. Levels of PIGF-1 showed no correlation with the calculated CV risks. The same was true for ADMA, except for a weak correlation with the UKPDS-based 10-year risk for stroke (Pearsons's R=0.167, p=0.039). Plasma levels of ET-1 were correlated with the UKPDS-based 10-year risk for stroke (R=0.184, p=0.032) and fatal stroke (R=0.215, p=0.012) only. NT-proBNP was significantly correlated with all CV risk calculations: ADVANCE-based 4-yr risk (Spearman's Rho=0.521, p<0.001); UKPDS-based 10-year risk for: CHD (Rho=0.209, p=0.01), fatal CHD (Rho=0.282, p<0.001), stroke (Rho=0.482, p<0.001), fatal stroke (Rho=0.505, p<0.001); and 10-year FRS risk (Rho=0.246, p=0.002). In conclusion, ADMA and PIGF-1 did not seem useful in stratifying CV risk while ET-1 is linked to the risk of stroke, and NT-proBNP to all CV risk estimations.

© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York.