COVIDApp.カタルーニャ州の長期療養施設におけるCOVID-19パンデミックの管理とフォローアップのための革新的な戦略としての健康アプリケーション

COVIDApp: A Health Application as an Innovative Strategy for the Management and Follow-Up of the COVID-19 Pandemic in Long-Term Care Facilities in Catalonia.

• Patricia Echeverría
• Miguel Angel Mas-Bergas
• Jordi Puig
• Mar Isnard
• Mireia Massot
• María-Cristina Vedia
• Ricard Peiró
• Yolanda Ordorica
• Sara Pablo
• María Ulldemolins
• Mercé Iruela
• Dolors Balart
• José María Ruiz-Serrats
• Jordi Herms
• Bonaventura Clotet
• Eugenia Negredo

抄録

背景:

COVID-19パンデミックは、新しいアプローチを必要とする前例のない世界的な公衆衛生危機を引き起こしました。COVIDAppは、長期療養施設（LTCF）の施設入所者の管理のためのモバイルアプリケーションである。

BACKGROUND: The COVID-19 pandemic has caused an unprecedented worldwide public health crisis that requires new approaches. COVIDApp is a mobile application for the management of institutionalized individuals in long-term care facilities (LTCF).

目的:

ハイリスク集団としての LTCF 住民の管理、具体的には疑われる症例の早期発見と自己隔離、軽症症例の遠隔監視、感染の進行状況のリアルタイム監視のためのこの革新的なツールの使用について報告する。

OBJECTIVE: Report the use of this innovative tool for the management of LTCF residents as a high-risk population, specifically for the early identification and self-isolation of suspected cases, the remote monitoring of mild cases and the real-time monitoring of the progression of the infection.

方法:

COVIDAppは196のケアセンターで64のプライマリケアチームと協力して実施された。目的：早期発見、疑われる症例の自己隔離と迅速な診断、軽症例の遠隔治療とモニタリング、感染の進行のリアルタイムモニタリング。COVID-19の以下のパラメータが毎日報告された：徴候／症状、ポリメラーゼ連鎖反応による診断、14日以上症状がなかったこと、総死亡者数、COVID-19が疑われて隔離された医療従事者。リスクのあるセンターの数も記載されました。

METHODS: COVIDApp was implemented in 196 care centers in collaboration with 64 primary care teams. Objectives: early detection; self-isolation of suspected cases and rapid diagnosis; remote treatment and monitoring of mild cases; and real-time monitoring of the progression of the infection. The following parameters of COVID-19 were reported daily: signs/symptoms; diagnosis by polymerase chain reaction; absence of symptoms for ≥14 days; total deaths; and healthcare workers isolated with suspected COVID-19. The number of centers at risk was also described.

結果:

データは、2020年4月1日から30日までの間に、1万人以上の施設入所者と最大4,000人の医療従事者から記録された。疑われる症例は6日目まで急増したが、最後の2週間で減少した（1,084例→282例）。確定症例は419例（6日目）から1,293例（22日目）に増加し、最後の1週間は安定していた。約50％が14日目以降も無症状のままであった。死者は合計854人（8％）が報告された（疑い/確定例383人）。隔離された医療従事者の数は30日間で高水準を維持したが、疑われる症例はこの2週間で減少した。高リスクのLTCFは9.5％から1.5％に減少した。

RESULTS: Data were recorded from ≥10,000 institutionalized individuals and up to 4,000 healthcare workers between April 1st and 30th, 2020. A rapid increase in suspected cases was seen until day 6 but decreased during the 2 last weeks (from 1,084 to 282 cases). Confirmed cases increased from 419 cases (day 6) to 1,293 cases (day 22), remaining stable during the last week. Around 50% remained asymptomatic ≥14 days. A total of 854 (8%) deaths were reported (383 in suspected/confirmed cases). The number of isolated healthcare workers remained high over the 30 days; suspected cases decreased during the last 2 weeks. The number of high-risk LTCF decreased from 9.5% to 1.5%.

結論:

COVIDAppは、臨床医が施設に収容された個人の間でCOVID-19の疑いのある症例や確認された症例を迅速に検出し、遠隔監視するのに役立つ可能性があり、その結果、ウイルスを拡散させるリスクを制限することができます。このプラットフォームは、リアルタイムで感染の進行を示し、新しい戦略を設計するのに役立ちます。

CONCLUSIONS: COVIDApp could help clinicians to rapidly detect and remotely monitor suspected and confirmed cases of COVID-19 among institutionalized individuals, thus limiting the risk of spreading the virus. The platform shows the progression of infection in real time and can help us to design new strategies.

クリニカルトライアル:

CLINICALTRIAL: