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Lancet Glob Health.2020 Jul;S2214-109X(20)30285-0. doi: 10.1016/S2214-109X(20)30285-0.Epub 2020-07-02.

ブラジルにおけるCOVID-19による病院死亡率の民族的・地域的変動:横断的観察研究

Ethnic and regional variations in hospital mortality from COVID-19 in Brazil: a cross-sectional observational study.

  • Pedro Baqui
  • Ioana Bica
  • Valerio Marra
  • Ari Ercole
  • Mihaela van der Schaar
PMID: 32622400 PMCID: PMC7332269. DOI: 10.1016/S2214-109X(20)30285-0.

抄録

背景:

ブラジルは、COVID-19の総症例数と死亡者数で世界第2位である。多様な人口と脆弱な政治・経済状況を考えると、社会経済的・民族的な健康の不公平を理解することは特に重要である。我々は、ブラジルにおけるCOVID-19パンデミックの特徴を明らかにし、地域、民族性、併存疾患、症状による死亡率の変動を評価することを目的とした。

BACKGROUND: Brazil ranks second worldwide in total number of COVID-19 cases and deaths. Understanding the possible socioeconomic and ethnic health inequities is particularly important given the diverse population and fragile political and economic situation. We aimed to characterise the COVID-19 pandemic in Brazil and assess variations in mortality according to region, ethnicity, comorbidities, and symptoms.

方法:

ブラジルにおける COVID-19 パンデミックを特徴づけるために、SIVEP-Gripe(Sistema de Informação de Vigilância Epidemiológica da Gripe)データセットのデータを用いて、COVID-19 病院死亡率の横断的観察研究を実施した。本研究では、重症急性呼吸器症候群コロナウイルス2のRT-PCR検査が陽性で、データセットに民族情報がある入院患者を対象とした。参加者の民族性は、ブラジル地理統計研究所が使用している5つのカテゴリーに従って分類した。Branco(白人)、Preto(黒人)、Amarelo(東アジア)、Indígeno(先住民)、Pardo(混合民族)の5つのカテゴリーに分類した。COVID-19で入院した患者の地域差を、州別、および2つの社会経済的にグループ化された地域(北部および中部・南部)別に評価した。混合効果Cox回帰生存率分析を用いて、地域変動の文脈において、個人レベルでの民族性と併存疾患の影響を推定した。

METHODS: We conducted a cross-sectional observational study of COVID-19 hospital mortality using data from the SIVEP-Gripe (Sistema de Informação de Vigilância Epidemiológica da Gripe) dataset to characterise the COVID-19 pandemic in Brazil. In the study, we included hospitalised patients who had a positive RT-PCR test for severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 and who had ethnicity information in the dataset. Ethnicity of participants was classified according to the five categories used by the Brazilian Institute of Geography and Statistics: Branco (White), Preto (Black), Amarelo (East Asian), Indígeno (Indigenous), or Pardo (mixed ethnicity). We assessed regional variations in patients with COVID-19 admitted to hospital by state and by two socioeconomically grouped regions (north and central-south). We used mixed-effects Cox regression survival analysis to estimate the effects of ethnicity and comorbidity at an individual level in the context of regional variation.

結果:

SIVEP-Gripeデータセットの99557人の患者のうち、我々の研究には1121人の患者が含まれていた。これらの患者のうち9278人(82-0%)は中南部地域の患者であり、2043人(18-0%)は北部地域の患者であった。白人ブラジル人と比較して、入院したCOVID-19を有するパルド族および黒人ブラジル人は、死亡リスクが有意に高かった(ハザード比[HR] 1-45、パルド族ブラジル人は1-33-1-58、95%CI 1-32、1-15-1-52、黒人ブラジル人は1-32、1-15-1-52)。パルド人の民族性は、年齢に次いで2番目に重要な死亡リスク因子であった。併存疾患は、北部地域で入院したブラジル人の方が中部・南部地域よりも一般的であり、各民族間でも同様の割合であった。リオデジャネイロを除く北部の州では、リオデジャネイロを除き、中部・南部の州に比べて高いHRを示した。

FINDINGS: Of 99 557 patients in the SIVEP-Gripe dataset, we included 11 321 patients in our study. 9278 (82·0%) of these patients were from the central-south region, and 2043 (18·0%) were from the north region. Compared with White Brazilians, Pardo and Black Brazilians with COVID-19 who were admitted to hospital had significantly higher risk of mortality (hazard ratio [HR] 1·45, 95% CI 1·33-1·58 for Pardo Brazilians; 1·32, 1·15-1·52 for Black Brazilians). Pardo ethnicity was the second most important risk factor (after age) for death. Comorbidities were more common in Brazilians admitted to hospital in the north region than in the central-south, with similar proportions between the various ethnic groups. States in the north had higher HRs compared with those of the central-south, except for Rio de Janeiro, which had a much higher HR than that of the other central-south states.

解釈:

北部地域における死亡率の増加(地域効果)と、パルドおよび黒人集団における死亡率の増加(民族効果)である。地域効果は、社会経済的発展のレベルが低い地域での併存疾患の負担が増加していることに起因していると推測される。民族性効果は、COVID-19への感受性とヘルスケア(集中治療を含む)へのアクセスが民族間で異なることに関係している可能性がある。我々の分析は、COVID-19に対する国の対応が、パルド人や黒人ブラジル人、そしてより貧しい州の人々をCOVID-19による死亡リスクの高さからどのように保護することができるかを検討するためのブラジル当局の緊急の努力を支持するものである。

INTERPRETATION: We found evidence of two distinct but associated effects: increased mortality in the north region (regional effect) and in the Pardo and Black populations (ethnicity effect). We speculate that the regional effect is driven by increasing comorbidity burden in regions with lower levels of socioeconomic development. The ethnicity effect might be related to differences in susceptibility to COVID-19 and access to health care (including intensive care) across ethnicities. Our analysis supports an urgent effort on the part of Brazilian authorities to consider how the national response to COVID-19 can better protect Pardo and Black Brazilians, as well as the population of poorer states, from their higher risk of dying of COVID-19.

資金提供:

なし。

FUNDING: None.

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