建設ダストに関する研究のグローバルな特徴と動向：ビブリオメトリクスと可視化分析に基づいて

Global characteristics and trends of research on construction dust: based on bibliometric and visualized analysis.

• Ping Guo
• Wei Tian
• Huimin Li
• Guangmin Zhang
• Jianhui Li

抄録

活況を呈する建設産業は、多くの環境・労働安全衛生問題を引き起こしている。建設ダストは現場作業員の健康に不可逆的なダメージを与え、周辺の大気環境を汚染しており、研究者や実務者の注目を集めている。本研究では、建設ダスト（CD）研究の分布とホットエリア、その最前線の展開を系統的に分類・分析するために、2010年以降のWeb of Scienceコアコレクションデータベースに掲載されている「建設ダスト」を主題語とする論文をCiteSpaceを用いて視覚的に分析した。これらの論文の量的傾向、質的傾向、著者グループ、所属機関型、ジャーナル型などの特徴をまとめ、キーワードの共出度と論文の共引用ナレッジマップを作成した。その結果、(1)中国がCD研究のバックボーンとなっており、研究成果がかなりの割合を占めていることがわかった。(2)呼吸器ダストや大気エアロゾル、大理石ダスト、PMなどのホットな問題は常に国際的に注目されてきた。そして、曝露評価と空間分布がCDの研究の中心となっていた。(3) 今後のCD研究の方向性としては、ビッグデータ技術や機械学習・顔認識の技術的支援の下でのモニタリング・制御装置など、より繊細でインテリジェントな方向性を探ることになるだろう。ビブリオメトリクスとシステマティックレビューを組み合わせることで、研究の焦点と今後の発展方向を深く分析し、学者にこの分野の包括的な展望を提供することを目指している。

The booming construction industry has led to many environmental and occupational health and safety problems. Construction dust caused irreversible damage to the health of frontline workers and polluted the surrounding air environment, which has attracted the attention of researchers and practitioners. In this study, to systematically sort and analyze the distribution of construction dust (CD) research, its hot areas, and the evolution of its fronts, papers with "construction dust" as the subject term in the Web of Science Core Collection Database since 2010 are visually analyzed using CiteSpace. The characteristics of these papers, including the quantity trend, quality, author group, affiliated institution type, and journal type, are summarized, and keyword co-appearance and paper co-citation knowledge maps are produced. The results show that (1) China is the backbone of CD research, and the research results account for a considerable proportion of the total. (2) Respiratory dust and atmospheric aerosols, marble dust, PM, and other hot issues have always attracted international attention. And exposure assessment and spatial distribution were the main focuses in the study of CD. (3) The direction of CD research will explore in a more subtle and intelligent direction in the future, for example, monitoring and control equipment under the technical support of big data technology and machine learning and face recognition. By combining bibliometrics with a systematic review, we aim to analyze the research foci and future development direction deeply, providing scholars with a comprehensive view of the field.