あなたは歯科・医療関係者ですか?

WHITE CROSSは、歯科・医療現場で働く方を対象に、良質な歯科医療情報の提供を目的とした会員制サイトです。

日本語AIでPubMedを検索

日本語AIでPubMedを検索

PubMedの提供する医学論文データベースを日本語で検索できます。AI(Deep Learning)を活用した機械翻訳エンジンにより、精度高く日本語へ翻訳された論文をご参照いただけます。
Sensors (Basel).2020 Jun;20(13). E3619. doi: 10.3390/s20133619.Epub 2020-06-27.

新興ワイヤレスセンサーネットワークとモノのインターネット技術-スマートヘルスケアの基礎

Emerging Wireless Sensor Networks and Internet of Things Technologies-Foundations of Smart Healthcare.

  • Gordana Gardašević
  • Konstantinos Katzis
  • Dragana Bajić
  • Lazar Berbakov
PMID: 32605071 DOI: 10.3390/s20133619.

抄録

将来のスマートヘルスケアシステム(IoMT(Internet of Medical Things)と呼ばれることが多い)では、ワイヤレス通信技術を使用してヘルスケアデータの交換を可能にする多数のワイヤレスデバイスとアプリケーションが組み合わされることになります。スマートヘルスケアには、十分な帯域幅、信頼性と安全性の高い通信リンク、エネルギー効率の高い運用、QoS(Quality of Service)のサポートが必要です。モノのインターネット(IoT)ソリューションをヘルスケアシステムに統合することで、インテリジェンス、柔軟性、相互運用性を大幅に向上させることができます。本資料では、スマートヘルスケアアプリケーションに適した新興のIoT通信規格と技術について、広範な調査を行っています。特に、エネルギー効率の高いIoTベースのヘルスケアシステムの主要な実現手段として、低消費電力無線技術に重点を置いています。また、プライバシーとセキュリティの主要な課題についても議論されています。特に、大量の医療データを迅速に収集するためのツールとして想定されているクラウドソーシング/クラウドセンシングに注目しています。最後に、IoMTのオープンな研究課題と将来の展望を紹介する。

Future smart healthcare systems - often referred to as Internet of Medical Things (IoMT) - will combine a plethora of wireless devices and applications that use wireless communication technologies to enable the exchange of healthcare data. Smart healthcare requires sufficient bandwidth, reliable and secure communication links, energy-efficient operations, and Quality of Service (QoS) support. The integration of Internet of Things (IoT) solutions into healthcare systems can significantly increase intelligence, flexibility, and interoperability. This work provides an extensive survey on emerging IoT communication standards and technologies suitable for smart healthcare applications. A particular emphasis has been given to low-power wireless technologies as a key enabler for energy-efficient IoT-based healthcare systems. Major challenges in privacy and security are also discussed. A particular attention is devoted to crowdsourcing/crowdsensing, envisaged as tools for the rapid collection of massive quantities of medical data. Finally, open research challenges and future perspectives of IoMT are presented.