市民権と健康保険の有無は血糖値管理を予測する。NHANESの2007-2016年のデータ

Citizenship and health insurance status predict glycemic management: NHANES data 2007-2016.

• Eileen R Chasens
• Monica Dinardo
• Christopher C Imes
• Jonna L Morris
• Betty Braxter
• Kyeongra Yang

抄録

米国（US）移民の糖尿病有病率は一般人口よりも高い。非市民権や健康保険の欠如は糖尿病を含む健康リスクの増加と関連しているが，これまでの米国の研究は非代表的なサンプルで行われており，血糖管理への影響は検討されていなかった。本研究の目的は，市民権や健康保険の有無を含む血糖値上昇の人口統計学的，代謝学的，行動学的リスク因子を比較し，血糖管理不良（A1C≧8.0％）の予測因子を明らかにすることであった。ロジスティック回帰は、A1C<5％と妊婦を除く糖尿病と利用可能な市民権データの年齢30歳から70歳（N=2702）の人の2007年から2016年の国民健康・栄養検査調査（NHANES）からのデータを分析するために使用されました。結果は加重標本を用いている。参加者のうち、92％が出生（81％）または帰化（11％）による市民権を有していた。被保険者率は、2007～2008年と2015～2016年の間に83％から91％に上昇した（p<.001）。市民権は、保険加入状況、高所得・高学歴、より良い食生活、喫煙の増加、座る時間の増加と正の関連があった（ps<.05）。非市民（OR：1.74、95％CI：1.20-2.51）と無保険者（OR：1.99、95％CI：1.53-2.59）は、帰化した米国市民と被保険者がそれぞれ2倍近く血糖管理が悪い可能性があった。我々は、市民権と健康保険の不在が糖尿病管理に負の影響を与えると結論している。米国の糖尿病負担を軽減するためには，市民権と健康保険を持たない個人の一次予防戦略と二次予防戦略に取り組む政策決定が必要である。

The prevalence of diabetes in United States (US) immigrants is higher than the general population. Non-citizenship and lack of health insurance have been associated with increased health risks including diabetes, but previous US studies were done in non-representative samples and did not examine the effect on glycemic management. The purpose of this study was to compare demographic, metabolic, and behavioral risk factors for increased blood glucose including citizenship and health insurance status, and determine predictors of poor glycemic management (A1C ≥ 8.0%). Logistic regression was used to analyze data from the 2007-2016 National Health and Nutrition Examination Surveys (NHANES) of persons with diabetes and available citizenship data ages 30 to 70 years (N = 2702), excluding persons with A1C < 5% and pregnant women. Results represent the weighted sample. Among participants, 92% indicated citizenship by birth (81%) or naturalization (11%). Insured rates increased from 83% to 91% between 2007 and 2008 and 2015-2016 (p < .001). Citizenship was positively associated with insurance status, higher income and education, better diet, increased smoking, and more sedentary hours (ps < .05). Non- citizens (OR: 1.74, 95% CI: 1.20-2.51) and uninsured persons (OR: 1.99, 95% CI: 1.53-2.59) were nearly twice as likely to have poor glycemic management than US citizens by naturalization and insured individuals respectively. We conclude that citizenship and absence of health insurance negatively impacts diabetes management. Policy decisions are needed that address primary and secondary prevention strategies for individuals without citizenship and health insurance to reduce diabetes burden in the US.

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