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日本語AIでPubMedを検索

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PubMedの提供する医学論文データベースを日本語で検索できます。AI(Deep Learning)を活用した機械翻訳エンジンにより、精度高く日本語へ翻訳された論文をご参照いただけます。
J. Matern. Fetal. Neonatal. Med..2020 Jun;:1-11. doi: 10.1080/14767058.2020.1781808.Epub 2020-06-21.

妊娠糖尿病の予測因子としての皮下脂肪および内臓脂肪の超音波評価:システマティックレビュー

Ultrasound evaluation of subcutaneous and visceral abdominal fat as a predictor of gestational diabetes mellitus: a systematic review.

  • Fernanda Teixeira Benevides
  • Edward Araujo Júnior
  • Carla Soraya Costa Maia
  • Renan Magalhães Montenegro Junior
  • Francisco Herlânio Costa Carvalho
PMID: 32567410 DOI: 10.1080/14767058.2020.1781808.

抄録

妊娠糖尿病(GDM)の予測因子として超音波で評価した皮下腹部脂肪厚と内臓腹部脂肪厚の研究が発表されているが、最適な手法や標準化は不明である。妊娠1~2トリマのGDMを予測するモデルとして皮下脂肪と内臓脂肪を用いた研究を特定し,批判的に評価し,分析し,方法論的な質を評価することを目的とする.PubMed、Scopus、Web of Science のデータベースを 2019 年 5 月~7 月に検索した。任意の期間、任意の構成で実施された任意のサンプルサイズの研究を含めた。モデル開発および検証研究は、包含対象とした。2人の著者が独立して、タイトルと抄録をレビューすることで研究の適格性評価を行った。研究デザイン、妊娠年齢、GDMの診断基準、装置、超音波脂肪測定技術、GDM予測のためのカットオフポイントに関するデータを抽出した。電子検索の結果、1331件の論文が検索され、そのうち14件がシステマティックレビューの対象となった。GDMの診断基準と脂肪測定技術は異なるものを使用した。第1妊娠期と第2妊娠期のGDMを予測するための皮下脂肪、内臓脂肪、総腹腔脂肪のカットオフポイントは研究によって異なっていた。皮下脂肪および内臓脂肪の測定値を用いてGDMを予測するモデルを検証した研究はなかった。臨床現場でのこのGDM予測因子の一般化を改善するために、外部の検証研究を行うことが推奨される。

Studies of subcutaneous and visceral abdominal fat thickness evaluated by ultrasound as a predictor of gestational diabetes mellitus (GDM) have been published, but the best technique and standardization are unknown. To identify, critically evaluate, and analyze studies using subcutaneous and visceral abdominal fat as a model for predicting GDM in the first and second trimesters of pregnancy and evaluate their methodological quality. PubMed, Scopus, and Web of Science databases were searched from May to July 2019. We included studies of any sample size performed for any duration and in any configuration. Model development and validation studies were eligible for inclusion. Two authors independently performed the eligibility assessment of the studies by reviewing the titles and abstracts. Data on study design, gestational age, diagnostic criteria for GDM, device, ultrasound fat measurement technique, and cutoff point for GDM prediction were extracted. The electronic search resulted in 1331 articles, of which 14 were eligible for systematic review. Different criteria for diagnosing GDM and fat measurement techniques were used. The cutoff point for subcutaneous, visceral, and total abdominal fat for predicting GDM in the first and second trimesters varied between the studies. No study validated the model for predicting GDM using subcutaneous and visceral abdominal fat measurements. External validation studies are recommended to improve the generalization of this GDM predictor in clinical practice.