米国におけるコロナウイルスの発生率と死亡率の空間的格差。2020 年 5 月現在の生態学的分析

Spatial Disparities in Coronavirus Incidence and Mortality in the United States: An Ecological Analysis as of May 2020.

• Charlie H Zhang
• Gary G Schwartz

抄録

目的:

この生態学的分析では、米国の郡を特徴づける社会経済的変数との関連で、米国におけるCOVID-19流行の空間パターンを調査している。

PURPOSE: This ecological analysis investigates the spatial patterns of the COVID-19 epidemic in the United States in relation to socioeconomic variables that characterize US counties.

方法:

ジョンズ・ホプキンス大学から、米国の2,814郡のCOVID-19による確定症例と死亡者のデータを入手した。我々は地理情報システム（GIS）を用いて、このパンデミックの空間的側面をマッピングし、大都市と非大都市間の格差を調査した。重回帰モデルを用いて、米国の郡間の感染と死亡の文脈的危険因子を調査した。独立変数として、人口密度、65歳以上の人口の割合、貧困人口の割合、マイノリティ人口の割合、無保険者の割合を設定した。COVID-19の検査を受けたことのある人口の割合を州レベルで測定し、検査の影響をコントロールした。

METHODS: Data on confirmed cases and deaths from COVID-19 for 2,814 US counties were obtained from Johns Hopkins University. We used Geographic Information Systems (GIS) to map the spatial aspects of this pandemic and investigate the disparities between metropolitan and nonmetropolitan communities. Multiple regression models were used to explore the contextual risk factors of infections and death across US counties. We included population density, percent of population aged 65+, percent population in poverty, percent minority population, and percent of the uninsured as independent variables. A state-level measure of the percent of the population that has been tested for COVID-19 was used to control for the impact of testing.

結果:

米国におけるCOVID-19の影響は極めて不均一である。人口密度の高い大都市とその周辺の大都市圏がパンデミックのホットスポットであるにもかかわらず、一部の小都市や大都市圏以外の郡の発生率と死亡率がニューヨーク市のような震源地の発生率とほぼ同じであることは不可解である。回帰分析では、COVID-19の発生率および死亡率と、人口密度、高齢者居住者の割合、貧困、被検者数パーセントなどの社会経済的要因との間に正の相関があるという仮説が支持されています。

FINDINGS: The impact of COVID-19 in the United States has been extremely uneven. Although densely populated large cities and their surrounding metropolitan areas are hotspots of the pandemic, it is counterintuitive that incidence and mortality rates in some small cities and nonmetropolitan counties approximate those in epicenters such as New York City. Regression analyses support the hypotheses of positive correlations between COVID-19 incidence and mortality rates and socioeconomic factors including population density, proportions of elderly residents, poverty, and percent population tested.

結論:

COVID-19の流行の空間的側面とその社会経済的相関関係についての知識は、最初の対応者と政府の努力を知らせることができる。社会的な距離を置き、「その場に避難する」ことを指示することは、COVID-19の蔓延を食い止めるために継続すべきである。

CONCLUSIONS: Knowledge about the spatial aspects of the COVID-19 epidemic and its socioeconomic correlates can inform first responders and government efforts. Directives for social distancing and to "shelter-in-place" should continue to stem the spread of COVID-19.

© 2020 The Authors. The Journal of Rural Health Published by Wiley Periodicals, Inc. on behalf of National Rural Health Association.