F-FDG-PET/CTで評価されたNSCLC患者におけるMIB-1(Ki 67)増殖指数を推定する分類モデル

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Anticancer Res..2020 Jun;40(6):3355-3360. 40/6/3355. doi: 10.21873/anticanres.14318.

F-FDG-PET/CTで評価されたNSCLC患者におけるMIB-1(Ki 67)増殖指数を推定する分類モデル

Classification Model to Estimate MIB-1 (Ki 67) Proliferation Index in NSCLC Patients Evaluated With F-FDG-PET/CT.

Barbara Palumbo
Rosanna Capozzi
Francesco Bianconi
Mario Luca Fravolini
Silvia Cascianelli
Salvatore Gerardo Messina
Guido Bellezza
Angelo Sidoni
Francesco Puma
Mark Ragusa

PMID: 32487631 DOI: 10.21873/anticanres.14318.

抄録

背景・目的:

MIB-1などの増殖バイオマーカーは、非小細胞肺癌患者の臨床転帰や治療効果の強力な予測因子であるが、組織学的検査が必要である。本研究では、ポジトロン断層撮影による臨床パラメータに基づいてMIB-1の発現を予測するための分類モデルを提示する。

BACKGROUND/AIM: Proliferation biomarkers such as MIB-1 are strong predictors of clinical outcome and response to therapy in patients with non-small-cell lung cancer, but they require histological examination. In this work, we present a classification model to predict MIB-1 expression based on clinical parameters from positron emission tomography.

患者と方法:

組織学的に証明された非小細胞肺癌（NSCLC）患者78名を対象に、臨床検査としてF-FDG-PET/CTを受けた患者をレトロスペクティブに評価した。MIB-1=25%をカットオフ値とし、低増殖群と高増殖群に層別化した。また、2値分類木を用いて予測モデルを構築し、最大標準化取り込み値（SUV）と病変径からグループラベルを推定した。

PATIENTS AND METHODS: We retrospectively evaluated 78 patients with histology-proven non-small-cell lung cancer (NSCLC) who underwent F-FDG-PET/CT for clinical examination. We stratified the population into a low and high proliferation group using MIB-1=25% as cut-off value. We built a predictive model based on binary classification trees to estimate the group label from the maximum standardized uptake value (SUV) and lesion diameter.

結果:

提案したモデルは、全体の精度が82％以上（低増殖群で78％、高増殖群で86％）で正しい増殖群を予測できることを示した。

RESULTS: The proposed model showed ability to predict the correct proliferation group with overall accuracy >82% (78% and 86% for the low- and high-proliferation group, respectively).

結論:

その結果、SUVと病変径を介して評価された放射性物質活性は、腫瘍増殖指数MIB-1と相関があることが示された。

CONCLUSION: Our results indicate that radiotracer activity evaluated via SUV and lesion diameter are correlated with tumour proliferation index MIB-1.