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Trop Med Health.2020;48:37. 224. doi: 10.1186/s41182-020-00224-9.Epub 2020-05-22.

エチオピアのアムハラで高活性抗レトロウイルス療法を開始した小児のCD4数の経時的変化の予測因子

Predictors of CD4 count changes over time among children who initiated highly active antiretroviral therapy in Ethiopia.

  • Tilahun Yemanu Birhan
  • Lemma Derseh Gezie
  • Destaw Fetene Teshome
  • Malede Mequanent Sisay
PMID: 32476985 PMCID: PMC7243309. DOI: 10.1186/s41182-020-00224-9.

抄録

序論:

ヒト免疫不全ウイルス(HIV)に感染すると、免疫機能、特にCD4細胞が徐々に枯渇する。CD4評価は、資源が限られた環境で抗レトロウイルス剤併用療法(ART)を受けている患者の治療反応や臨床的意思決定を評価する上で重要な役割を果たしている。しかし、CD4数の変化に関する新しいデータは乏しく、ART開始後のCD4数の経時的な変動はほとんど明らかにされていない。本研究は、エチオピアのアムハラでARTを開始したHIV感染児のCD4変化の予測因子を明らかにすることを目的とした。

Introduction: Human immunodeficiency virus (HIV) infection results in a gradual depletion of immune function, particularly CD4 cells. The CD4 assessment plays a significant role in assessing treatment responses and clinical decision-making for patients on combination antiretroviral therapy (ART) in resource-limited settings. However, new data on CD4 count changes are scarce; the volatility of CD4 counts after initiation of ART over time remains largely uncharacterized. This study aimed to identify the predictors of CD4 changes over time among HIV-infected children who began ART in Amhara, Ethiopia.

方法:

レトロスペクティブ追跡調査を実施した。2010年から2016年の間にアムハラ地域の政府系病院でARTを開始したHIV感染児983人を単純無作為抽出法を用いて対象とした。データは構造化されたチェックリストを用いて抽出された。個々のプロファイルプロットと平均プロファイルプロットを説明するために探索的データ分析を行った。線形混合モデルを用いて、経時的にCD4変化数の予測因子を同定した。0.05未満の値を持つ変数は、多変量線形混合回帰分析において統計的に有意であると考えられた。

Methods: A retrospective follow-up study was performed. A total of 983 HIV-infected children who initiated ART in government hospitals in the Amhara region between 2010 and 2016 were included using a simple random sampling technique. Data were extracted using a structured checklist. An exploratory data analysis was carried out to explain individual and average profile plots. The linear mixed model was used to identify the CD4 change count predictors over time. Variables with value < 0.05 were considered statistically significant in a multivariable linear mixed regression analysis.

結果:

参加者の平均CD4数は465.1cells/mmで、ベースラインのCD4数とART開始から6ヶ月間の平均CD4数の増加は30.06cells/mmであった。小児年齢(=-0.015;95%CI-0.021、-0.009)、ART開始時の日和見感染症(=-0.044、95%CI-0.085、-0.004)、ヘモグロビン値(=0.013、95%CI-0.004、-0.022)、およびベースラインのWHO臨床ステージII(=-0.046、95%CI-0.091、-0.0003)は、CD4の経時的変化の有意な予測因子であった。

Results: The mean CD4 count of the participants was 465.1 cells/mm with an average CD4 count increase of 30.06 cells/mm over 6 months from baseline CD4 count and ART initiation. Childhood age ( = - 0.015; 95% Cl - 0.021, - 0.009), opportunistic infection at ART initiation ( = - 0.044, 95% CI - 0.085, - 0.004), hemoglobin level ( = 0.013; 95% CI 0.004, 0.022), and baseline WHO clinical stage II ( = - 0.046, 95% CI - 0.091, - 0.0003) were significant predictors of CD4 changes over time.

結論:

経時的に抗レトロウイルス併用療法を開始した HIV 患者では,平均 CD4 数の増加は十分であった.乳児の年齢が若いこと,ヘモグロビンのベースラインレベルが高いこと,ベースラインの WHO 臨床ステージ II であること,日和見感染が CD4 数の変化をもたらした.その結果,日和見感染症の適時診断と治療を行うことで,日和見感染症のリスクを低減することができる.

Conclusions: The average CD4 count increase was sufficient in HIV patients who began combined antiretroviral therapy over time. The younger age of the infant, the higher baseline level of hemoglobin, the baseline WHO clinical stage II, and opportunistic infections led to changes in CD4 counts. As a result, timely diagnosis and treatment of opportunistic infections will reduce the risk of opportunistic infections.

© The Author(s) 2020.