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JMIR Mhealth Uhealth.2020 May;8(5):e14375. v8i5e14375. doi: 10.2196/14375.Epub 2020-05-25.

新興のモバイルヘルス技術に関する健康上の懸念の理解と予防

Understanding and Preventing Health Concerns About Emerging Mobile Health Technologies.

  • Frank T Materia
  • Kate Faasse
  • Joshua M Smyth
PMID: 32449688 PMCID: PMC7281144. DOI: 10.2196/14375.

抄録

新しい技術やイノベーションは、多くの場合、人々の幸福と社会的機能を向上させてきたが、最初は不安や恐れを伴うことも多い。場合によっては、そのような心配が技術の採用を妨げたり、完全に防ぐことさえある。モバイルヘルス(mHealth)は、健康増進と臨床介入アプローチの手頃な価格、到達範囲、および有効性を改善するために外来技術を採用することに広く焦点を当てた分野であり、新たなイノベーションと機会を提供しています。mHealthの有効性(例えば、健康アウトカムの改善)を支持する新たな証拠が出てきているにもかかわらず、一部の個人は、mHealthのスケーラビリティ、有効性、そして最終的にはmHealthの公衆衛生上の利益を阻害する可能性があるmHealth技術について懸念を抱いている。我々は、生物生理学的、心理学的、社会的な懸念という3つの包括的なテーマに焦点を当てて、これらの問題を検討するためのレビューと概念的枠組みを提示する。これらの技術の安全性を支持する証拠があるにもかかわらず、個人の健康に対する潜在的な負の影響(例えば、電磁波や電波への曝露による)についての心配につながるmHealthの特徴がある。そのような信念が存在する場合、そのような信念は、不快で気になる身体的症状(ノセボ効果)を経験させる心配につながる可能性がある。これは、有益なmHealth製品(またはその機能、例えばワイヤレス充電、ウェアラブルセンサーや埋め込み型センサーなど)に対する不安から、実装上の重要な障壁となる可能性があり、また、より広い範囲に影響を及ぼす可能性がある(例えば、経済的、政府的、立法的な行動につながる)。これらの点に関する証拠をレビューすることに加えて、我々は、mHealthの安全で効果的なスケーラビリティを促進するために、健康上の懸念を理解し、予防することに焦点を当てた、mHealthにおける実装研究の広範な3段階のモデルを提供する(そして、それは一般化可能であり、類似の技術にも適用可能である)。(1)一般の人々の認識と誤解(およびこれらが集団間でどのように異なるか)を評価し、よりよく見極めること、 (2)mHealthの安全性に関する理論に基づいた公衆衛生コミュニケーション戦略を開発すること、 (3)エビデンスに基づいた方法を用いて、このメッセージを広めること、である。これらのステップは、mHealthにおける心配とnoceboの潜在的な役割に関する証拠を検討し、mHealth技術に関連した根拠のない否定的な認識を理解し、態度を変え、予防するためのモデルを提供することに集約される。

New technologies and innovations have often improved population well-being and societal function; however, these are also often initially accompanied by worry and fear. In some cases, such worries can impede, or even prevent entirely, the adoption of the technology. Mobile health (mHealth), a discipline broadly focused on employing ambulatory technologies to improve the affordability, reach, and effectiveness of health promotion and clinical intervention approaches, offers new innovations and opportunities. Despite emerging evidence supporting mHealth efficacy (eg, for improving health outcomes), some individuals have concerns about mHealth technology that may impede scalability, efficacy, and, ultimately, the public health benefits of mHealth. We present a review and conceptual framework to examine these issues, focusing on three overarching themes: biophysiological, psychological, and societal concerns. There are features of mHealth that lead to worries about the potential negative effects on an individual's health (eg, due to exposure to electromagnetic or radio waves), despite evidence supporting the safety of these technologies. When present, such beliefs can lead to worry that gives rise to the experience of unpleasant and concerning physical symptoms-the nocebo effect. This may represent an important implementational barrier because of apprehension toward beneficial mHealth products (or features thereof, such as wireless charging, wearable or implantable sensors, etc) and may also have broader ramifications (eg, leading to economic, governmental, and legislative actions). In addition to reviewing evidence on these points, we provide a broad three-step model of implementation research in mHealth that focuses on understanding and preventing health concerns to facilitate the safe and effective scalability of mHealth (and that may be generalizable and applied to similar technologies): (1) evaluating and better discerning public perceptions and misperceptions (and how these may differ between populations), (2) developing theory-based public health communication strategies regarding the safety of mHealth, and (3) disseminating this messaging using evidence-based methods. Collectively, these steps converge on reviewing evidence regarding the potential role of worry and nocebo in mHealth and providing a model for understanding and changing attitudes and preventing unfounded negative perceptions related to mHealth technology.

©Frank T Materia, Kate Faasse, Joshua M Smyth. Originally published in JMIR mHealth and uHealth (http://mhealth.jmir.org), 25.05.2020.