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Ann Transl Med.2019 Oct;7(20):545. atm-07-20-545. doi: 10.21037/atm.2019.09.114.

胃神経内分泌腫瘍の病理学的分類と予後予測におけるCT評価の価値

Value of computed tomography evaluation in pathologic classification and prognosis prediction of gastric neuroendocrine tumors.

  • Shida Yan
  • Tongtong Liu
  • Ying Li
  • Yongjian Zhu
  • Jun Jiang
  • Liming Jiang
  • Hong Zhao
PMID: 31807527 PMCID: PMC6861764. DOI: 10.21037/atm.2019.09.114.

抄録

背景:

本研究では,胃神経内分泌新生物(g-NENs)患者におけるCT特徴と病理学的分類との相関関係,およびCT特徴の予後の価値を検討することを目的としている.

Background: The study aims to investigate the correlation of CT characteristics with pathological classifications and the prognostic value of CT features in patients with gastric neuroendocrine neoplasms (g-NENs).

方法:

病理的に診断されたg-NENsの91例をレトロスペクティブに調査し、そのうち15例は良好分化型神経内分泌腫瘍(G1、G2)、76例は不良分化型神経内分泌癌(G3、MANEC)であった。CTの特徴と病理学的悪性度の相関分析には全例を含めた。そのうち、フォローアップデータを満たした76例を全生存期間(OS)および無病生存期間(DFS)解析の対象とした。

Methods: Ninety-one cases of pathologically diagnosed g-NENs, including 15 cases of well-differentiated neuroendocrine tumors (NETs) (G1 and G2) and 76 cases of poor-differentiated neuroendocrine carcinomas (NECs) (G3 and MANEC) were retrospectively studied. All cases were included in correlation analysis of CT characteristics with pathologic grades. Among them, 76 patients who had fulfilled follow-up data were included for overall survival (OS) and disease-free survival (DFS) analysis.

結果:

鑑別不良をもたらすCTの特徴は、腫瘍の位置(眼底および心窩)、腫瘍の大きさ(3.0cm以上)、浸潤性増殖、腫瘍縁の不鮮明さ、漿膜浸潤、潰瘍化、リンパ節転移などである(P<0.05)。ほとんどの変数は、NECとNETを区別するための感度が80%以上、特異度が60%以上であった。ログランク解析により、血清病変、嚢胞性変性、壊死、不均一性亢進、リンパ節転移は、g-NENs患者のDFSとOSを悪化させることが明らかになった(P<0.05)。COX回帰分析では、悪性度、病期分類、治療法の選択にかかわらず、血漿浸潤とリンパ節転移がそれぞれDFSとOSの独立した危険因子であることが示された(P<0.05)。さらに、G3 g-NENsにおける高いKi-67指数(>55%)は、漿膜病変やリンパ節転移と相関があり、Ki-67指数が高い患者では1年DFSが悪化した(61.7% 92.3%;P<0.05)。

Results: CT characteristics that favor poor differentiation include tumor location (fundus and cardia), larger tumor size (>3.0 cm), infiltrative growth, unclear tumor margin, serosa involvement, ulceration and lymph node metastasis (P<0.05). Most variables had sensitivities >80% and specificities >60% to distinguish NECs from NETs. Through log-rank analysis, it was revealed that serosa involvement, cystic degeneration, necrosis, heterogeneous enhancement and lymph node metastasis led to worse DFS and OS for patients with g-NENs (P<0.05). COX regression analysis showed that serosa involvement and lymph node metastasis were independent risk factor for DFS and OS, respectively, despite of grading, staging and therapeutic choices (P<0.05). Moreover, high Ki-67 index (>55%) in G3 g-NENs is in correlation with serosa involvement and lymph node metastasis; accordingly, patients with higher Ki-67 index had worse 1-year DFS (61.7% 92.3%; P<0.05).

結論:

CTの特徴はg-NENの有用な鑑別因子や予後因子となりうるものであり、G3 g-NECとG3 g-NENとの鑑別に役立つ可能性があり、鑑別性の低さや浸潤性の高さを明らかにすることで、G3 g-NECをG3 g-NENから識別するのに役立つ可能性がある。

Conclusions: CT characteristics can be useful discriminators and prognostic factors for g-NENs and may help identify G3 g-NEC from G3 g-NEN by revealing its poor differentiation and high invasive potential.

2019 Annals of Translational Medicine. All rights reserved.