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認識ソフトウェアは、生後1年目の小さな斑点のあるキャットシャークScyliorhinus caniculaの個体識別に成功しました
Recognition software successfully aids the identification of individual small-spotted catsharks Scyliorhinus canicula during their first year of life.
PMID: 31621079 PMCID: PMC6916404. DOI: 10.1111/jfb.14166.
抄録
フリーのコンピュータ認識ソフトウェアI S classicを用いて、孵化から1歳までの18匹の捕獲されたスモールスポッティド・キャットシャークScyliorhinus caniculaを認識することに成功した。認識の試行間隔を長くすることがソフトウェアの精度に与える影響を調査したところ、若い（0～15週齢）サメでは認識能力が低下するが、それ以上（15週齢以降）のサメでは認識能力は低下しないことが明らかになった。7 つのマイクロサテライトマーカーの遺伝学的解析を用いて I S による識別を検証したところ，100%の成功率が得られた．このように、この非侵襲的な認識方法は、侵襲的なタグ付けに代わる安価で効果的な代替手段として使用でき、動物の福祉を向上させ、現場での保全方法を補完することができます。
Eighteen captive small-spotted catsharks Scyliorhinus canicula were successfully identified from hatching to 1 year of age using the free computer recognition software, I S classic. The effect of increasing the time interval between recognition attempts on the accuracy of the software was investigated, revealing that recognition fiedelity decreases with increasing time intervals for younger (0 to 15 weeks), but not older (15 weeks onwards) sharks. Identification by I S was validated using genetic analyses of seven microsatellite markers, revealing a 100% success rate. Thus, this non-invasive recognition method can be used as an inexpensive and effective alternative to invasive tagging, improving animal welfare and complementing ex-situ conservation methods.
© 2019 The Authors. Journal of Fish Biology published by John Wiley & Sons Ltd on behalf of The Fisheries Society of the British Isles.