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日本語AIでPubMedを検索

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PubMedの提供する医学論文データベースを日本語で検索できます。AI(Deep Learning)を活用した機械翻訳エンジンにより、精度高く日本語へ翻訳された論文をご参照いただけます。
J Expo Sci Environ Epidemiol.2018 01;28(1):69-75. jes20174. doi: 10.1038/jes.2017.4.Epub 2017-05-17.

六価クロム暴露の許容暴露限度値の統計的不確実性を探る

Exploring the statistical uncertainty in acceptable exposure limit values for hexavalent chromium exposure.

  • Göran Kauermann
  • Heiko Becher
  • Verena Maier
PMID: 28513604 DOI: 10.1038/jes.2017.4.

抄録

曝露限界値は、許容される(または許容される)数の作業関連疾患が追加されると予想される曝露レベルを示しています。この値は線量反応曲線から導き出されたものであり、多くの不確実性を含んでいる。この論文では、統計的手法を用いてこの不確実性の一部を定量化することを目的としています。我々は、欧州化学機関(ECHA)が発行した六価クロム(CR(VI))への職業暴露の限界値を調査している。線量反応モデルと統計的推定のばらつきが、データに基づく暴露限界値の固定化にどのように影響するかを調査しています。また、測定値のばらつきが暴露レベルに与える影響についても調べ、シミュレーション技術を用いて不確実性を統計的に定量化した。我々は、データに基づいて暴露限度値を固定する際には、統計的な不確実性を考慮する必要があることを示しています。

Exposure limit values give the exposure level at which an accepted (or acceptable) number of additional work related diseases are expected. The values are derived from dose-response curves and carry a large amount of uncertainty. In this paper we aim to quantify some of this uncertainty with statistical means. We explore the limit value issued by the European Chemical Agency (ECHA) for occupational exposure to hexavalent chromium, CR(VI). We investigate how the dose-response model and statistical estimation variability influences the data-based fixation of exposure limit values. We also look at the effect of measurement variation on the exposure level itself, where simulation techniques allow to quantify the uncertainty in statistical terms. We demonstrate that statistical uncertainty needs to be taken into account when fixing exposure limit values based on data.