体積測定変数に基づくHIVと共存する小児および青年の面積骨ミネラル密度および骨ミネラル含有量の予測．

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J Clin Densitom.2016 10;19(4):457-464. S1094-6950(15)00129-8. doi: 10.1016/j.jocd.2015.06.001.Epub 2015-07-20.

体積測定変数に基づくHIVと共存する小児および青年の面積骨ミネラル密度および骨ミネラル含有量の予測．

Prediction of Areal Bone Mineral Density and Bone Mineral Content in Children and Adolescents Living With HIV Based on Anthropometric Variables.

Luiz Rodrigo Augustemak de Lima
Rodrigo de Rosso Krug
Rosane Carla Rosendo da Silva
Aroldo Prohmann de Carvalho
David Alejandro González-Chica
Isabela de Carlos Back
Edio Luiz Petroski

PMID: 26206526 DOI: 10.1016/j.jocd.2015.06.001.

抄録

HIVとともに生きる小児および青年は、年齢の割に骨量が少ない。骨量を評価するための信頼性の高い正確な方法があるが、特に限られた資源の中での適用のためには、代替方法が必要である。体積測定法は、健康な青少年の骨量を予測できる非侵襲的で低コストの方法である。本研究の目的は、HIVとともに生きる小児および青年の骨量および骨密度の予測式を、人間学的変数に基づいて開発することであった。本研究には、ブラジルのサンタ・カタリーナ州フロリアノポリス地区に住む7歳から17歳までの男女の児童・青年48人（女性24人）が参加し、「Hospital Infantil Joana de Gusmão」で臨床経過観察を受けた。全身骨ミネラル含有量（BMC）と面骨ミネラル密度（aBMD）の評価には、二重エネルギーX線吸収法を使用しました。身長、体重、骨径、腕囲、上腕三頭筋皮折を測定し、ボディマス指数と腕筋面積を算出した。BMCとaBMDを予測するために、後方選択を用いて重回帰モデルをフィットさせた（p≧0.05）。高いR値（84％～94％）を持つ2つの予測モデルが開発された。aBMDを推定するモデル1[Y=-0.1450124+(身長×0.0033807)+(年齢×0.0146381)+(体格指数×0.0158838)+(肌の色×0.0421068）]と、BMCを推定するモデル2[Y=1095.1+(体重×45.66973)+(年齢×31.36516)+(腕囲×-53.体積測定を用いた予測モデルは信頼性の高い推定値を提供しており、資源が限られているヒト免疫不全ウイルスと共存する小児・青年のBMDとBMCのモニタリングに有用であると考えられます。

Children and adolescents living with HIV have low bone mass for age. There are reliable and accurate methods for evaluation of bone mass, however, alternative methods are necessary, especially, for application in limited-resource scenarios. Anthropometry is a noninvasive and low cost method that can predict bone mass in healthy youths. The aim of the study was to develop predictive equations for bone mineral content and bone mineral density in children and adolescents living with HIV based on anthropometric variables. Forty-eight children and adolescents of both sexes (24 females) from 7 to 17 years, living in greater Florianopolis area, Santa Catarina, Brazil, who were under clinical follow-up at "Hospital Infantil Joana de Gusmão", participated in the study. Dual-energy X-ray absorptiometry was used to evaluate whole-body bone mineral content (BMC) and areal bone mineral density (aBMD). Height, body weight, bone diameters, arm circumference, and triceps skinfold were measured and the body mass index and arm muscle area were calculated. Multiple regression models were fitted to predict BMC and aBMD, using backward selection (p ≥ 0.05). Two predictive models with high R values (84%-94%) were developed. Model 1 to estimate aBMD [Y = -0.1450124 + (height × 0.0033807) + (age × 0.0146381) + (body mass index × 0.0158838) + (skin color × 0.0421068)], and model 2 to estimate BMC [Y = 1095.1 + (body weight × 45.66973) + (age × 31.36516) + (arm circumference × -53.27204) + (femoral diameter × -9.594018)].The predictive models using anthropometry provided reliable estimates and can be useful to monitor aBMD and BMC in children and adolescents living with human immunodeficiency virus where limited resources are available.