筋膜性疼痛を伴う顎関節症患者の咬筋および側頭筋に対するロボットマッサージ治療において、超音波検査の特徴は有効性の予測因子となりうるか？

Can sonographic features be efficacy predictors of robotic massage treatment for masseter and temporal muscle in patients with temporomandibular disorder with myofascial pain?

抄録

目的:

本研究の目的は、筋・筋膜性疼痛を伴う顎関節症患者における咬筋および側頭筋のマッサージ治療の有効性に対する超音波検査による予測因子を検出することである。

OBJECTIVE: The aim of this study was to detect sonographic predictors for the efficacy of massage treatment of masseter and temporal muscle in temporomandibular disorders (TMDs) patients with myofascial pain.

研究方法:

筋膜性疼痛を有する37名の顎関節症患者（男性6名、女性31名、年齢中央値45歳）を登録した。口腔リハビリテーションロボットが，患者の咬筋と側頭筋を標準的なマッサージ圧10Nで16分間マッサージした。標準的な治療プロトコルは，2週間ごとに5回のセッションを設定した．治療期間の中央値は9.5週間であった。治療の有効性は，最大口の開き具合と，筋肉痛および日常生活の障害に関する視覚的アナログスケールのスコアに基づいて評価した。咬筋の筋肉内エコーバンドおよび弾性指数比は，治療前および3回目と最終回の治療後に得られた超音波画像またはソノエラストグラフィ画像で評価した。

METHODS: Thirty-seven TMD patients with myofascial pain (6 men and 31 women, a median age of 45 years) were enrolled. An oral rehabilitation robot massaged the patient's masseter and temporal muscles with a standard massage pressure of 10 N for 16 min. The standard treatment protocol was set five sessions every 2 weeks. The median total duration of treatment was 9.5 weeks. Efficacy of treatment was evaluated based on maximum mouth opening and visual analog scale scores of muscle pain and daily life impediments. The intramuscular echogenic bands and elasticity index ratios of the masseter muscles were evaluated on sonographic or sonoelastographic images obtained before treatment and after the third and last treatment sessions.

結果:

超音波画像では、治療効果のあるグループと治療効果のないグループで、3回目の治療後に異なる変化が検出された：治療効果のあるグループでは、明瞭なエコーバンドの可視性の頻度が増加し、弾性指数比は減少した。

RESULTS: The sonographic features detected different changes after the third treatment session between the therapy-effective and therapy-ineffective groups: in the therapy-effective group, the frequency of visibility of the distinct echogenic bands increased, and the elasticity index ratio decreased.

おわりに:

3回目の治療後の超音波検査の特徴は、治療効果の予測因子として有用であると考えられる。

CONCLUSION: Sonographic features after the third treatment session may be useful as predictors of therapeutic efficacy.