あなたは歯科・医療関係者ですか?

WHITE CROSSは、歯科・医療現場で働く方を対象に、良質な歯科医療情報の提供を目的とした会員制サイトです。

日本語AIでPubMedを検索

日本語AIでPubMedを検索

PubMedの提供する医学論文データベースを日本語で検索できます。AI(Deep Learning)を活用した機械翻訳エンジンにより、精度高く日本語へ翻訳された論文をご参照いただけます。
J Dent Res.2015 Jan;94(1):19-26. 0022034514553978. doi: 10.1177/0022034514553978.Epub 2014-10-24.

社会経済的不平等と臨床口腔保健の相互作用

The Interplay between socioeconomic inequalities and clinical oral health.

  • J Steele
  • J Shen
  • G Tsakos
  • E Fuller
  • S Morris
  • R Watt
  • C Guarnizo-Herreño
  • J Wildman
PMID: 25344336 DOI: 10.1177/0022034514553978.

抄録

社会経済的地位と関連した口腔保健の不平等は広く観察されているが、口腔保健と社会経済的地位の両方を測定する方法に依存している可能性がある。我々の目的は、口腔保健の多様な指標と 4 つの社会経済的決定要因を用いて、年齢とコホートの文脈で不平等を調査することであった。2009 年英国成人歯科健康調査データセットの 21 歳以上の成人の 4 つの社会経済的指標(所得、教育、重層剥奪指数、職業社会階級)に対して、非常に異なるアウトカムを表す 7 つの口腔保健指標(う蝕有病率 2 指標、虫歯の有無/欠損/埋まっている歯、6mm のポケット、歯の数、前方空間、優れた口腔保健)について、多重線形またはロジスティック回帰が推定された。交絡因子を調整し、限界効果を計算した。結果は、異なる変数の組み合わせに対して非常に可変性の高い関係を示し、年齢群が重要であり、年齢によって関係が異なることを示した。最も若い年齢層では、う蝕の有病率に有意な所得格差があり、限界効果は0.10~0.18であった。歯の本数をアウトカムとした場合、高年齢群では調整後に有意な所得勾配が認められ、富裕層と最貧層で最大4.5本(95%信頼区間、2.2-6.8)であったが、若年層では有意な勾配は認められなかった。歯周病では、所得格差は他の社会経済的変数と喫煙によって媒介されたが、前歯部空間では年齢に依存した複雑な関係であった。結論として、口腔内の健康の不平等は年齢層によって異なる方法で現れており、年齢とコホートの影響を表している。所得が独立した関係を持つこともあるが、教育や居住地域も寄与している。不平等を理解して対処するためには、年齢に関連した適切な対策を選択することが基本となります。

Oral health inequalities associated with socioeconomic status are widely observed but may depend on the way that both oral health and socioeconomic status are measured. Our aim was to investigate inequalities using diverse indicators of oral health and 4 socioeconomic determinants, in the context of age and cohort. Multiple linear or logistic regressions were estimated for 7 oral health measures representing very different outcomes (2 caries prevalence measures, decayed/missing/filled teeth, 6-mm pockets, number of teeth, anterior spaces, and excellent oral health) against 4 socioeconomic measures (income, education, Index of Multiple Deprivation, and occupational social class) for adults aged ≥21 y in the 2009 UK Adult Dental Health Survey data set. Confounders were adjusted and marginal effects calculated. The results showed highly variable relationships for the different combinations of variables and that age group was critical, with different relationships at different ages. There were significant income inequalities in caries prevalence in the youngest age group, marginal effects of 0.10 to 0.18, representing a 10- to 18-percentage point increase in the probability of caries between the wealthiest and every other quintile, but there was not a clear gradient across the quintiles. With number of teeth as an outcome, there were significant income gradients after adjustment in older groups, up to 4.5 teeth (95% confidence interval, 2.2-6.8) between richest and poorest but none for the younger groups. For periodontal disease, income inequalities were mediated by other socioeconomic variables and smoking, while for anterior spaces, the relationships were age dependent and complex. In conclusion, oral health inequalities manifest in different ways in different age groups, representing age and cohort effects. Income sometimes has an independent relationship, but education and area of residence are also contributory. Appropriate choices of measures in relation to age are fundamental if we are to understand and address inequalities.

© International & American Associations for Dental Research 2014.