会員登録をお勧めします。無料です。

WHITE CROSSは若手歯科医師の3人に1人が登録する、国内最大級の歯科向け情報サイトです。
歯科医師のみならず、医療関係者の皆様へ最新の臨床・経営、ニュース、イベント情報などを配信しています

無料の会員登録で、以下の機能がご利用いただけるようになります

お役立ちツール

コミュニティ

ドクタートークや記事へのコメント、統計への参加や結果参照など、ユーザー様参加型コンテンツへアクセスできます。

論文検索

論文検索

日本語AIで読むPubMed論文検索機能へ自由にアクセス可能です。

ライブセミナー

ライブセミナー

LIVEセミナーやVODによるWebセミナーへの視聴申し込みが可能です。
※別途視聴費用のかかるものがあります。

日本語AI翻訳でPubMed論文検索 | WHITE CROSS 歯科医師向け情報サイト

日本語AIでPubMedを検索

PubMedの提供する医学論文データベースを日本語で検索できます。AI(Deep Learning)を活用した機械翻訳エンジンにより、精度高く日本語へ翻訳された論文をご参照いただけます。
ACS Nano.2020 Jul;doi: 10.1021/acsnano.0c04165.Epub 2020-07-07.

Analysis of Weakly Bound Proteins Reveals Molecular Basis of Soft Corona Formation.

  • Daniel Sanchez-Guzman
  • Gaël Giraudon-Colas
  • Laurent Marichal
  • Yves Boulard
  • Frank Wien
  • Jéril Degrouard
  • Armelle Baeza-Squiban
  • Serge Pin
  • Jean Philippe Renault
  • Stéphanie Devineau
PMID: 32633939 DOI: 10.1021/acsnano.0c04165.

抄録

Few experimental techniques allow the analysis of the protein corona . As a result, little is known on the effects of nanoparticles on weakly bound proteins that form the soft corona. Despite its biological importance, our understanding of the molecular bases driving its formation is limited. Here, we show that hemoglobin can form either a hard or a soft corona on silica nanoparticles depending on the pH conditions. Using cryoTEM and synchrotron-radiation circular dichroism, we show that nanoparticles alter the structure and the stability of weakly bound proteins . Molecular dynamics simulation identified the structural elements driving protein-nanoparticle interaction. Based on thermodynamic analysis, we show that nanoparticles stabilize partially unfolded protein conformations by enthalpy-driven molecular interactions. We suggest that nanoparticles alter weakly bound proteins by shifting the equilibrium toward the unfolded states at physiological temperature. We show that the classical approach based on nanoparticle separation from the biological medium fails to detect destabilization of weakly bound proteins, and therefore cannot be used to fully predict the biological effects of nanomaterials .