AIによる下歯槽菅の位置の自動検出 フィンランド / WHITE CROSS編集部 - WHITE CROSS 歯科医療従事者専用サイト

フィンランドのアールト大学の研究チームが、4月3日にNature Scientific Reportsにて発表した論文によると、AIにコーンビームCTの画像データ群を学習させ、下歯槽菅の位置をほぼ正確に自動検出するディープラーニングのモデルを開発したという。ディープラーニングとは、人間の脳内にある神経細胞(ニューロン)とそのつながりを数式的なモデルで表現したニューラルネットワークを多層化して用いることで、画像データなどに含まれる特徴を段階的により深く学習していくことが可能となる技術である。多層構造のニューラルネットワークに大量の画像などを入力し学習させていくことで、データに含まれる特徴を各層で自動的に学習させ、精度の高い判定や予測等を実現することができるというものである。論文によると、AIにコーンビームCTで撮影された画像を用いて放射線科医が下歯槽菅の位置を粗く指定した多様な637症例のデータセットと、非常に正確に指定した15…
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臨床経験のある歯科医師・歯科衛生士・歯科技工士・歯科関連企業出身者などの歯科医療従事者を中心に構成されており、 専門家の目線で多数の記事を執筆している。数多くの取材経験を通して得たネットワークをもとに、 歯科医療界の役に立つ情報を発信中。

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費用
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