サブグループ検出に基づくう蝕の状態と不平等の傾向の調査：全国10年反復横断研究

Subgroup detection-based dental caries status and inequalities trend exploration: A nationwide, 10-year-repeated cross-sectional study.

抄録

背景:

本研究の目的は、第3回（2005年）および第4回（2015年）の全国口腔衛生調査で収集された反復横断データを分析することにより、異なる特徴を有する中国の思春期集団におけるリスク因子の不均一な影響にもかかわらず、歯の健康にとって潜在的に重要な因子を同定することであった。

BACKGROUND: The goal of this study was to identify potentially important factors for the dental health though heterogeneous effects of risk factors within Chinese adolescent populations with different characteristics by analyzing the repeated cross-sectional data collected in the 3rd (2005) and 4th (2015) National Oral Health Survey.

方法:

我々は、ポアソン混合回帰モデルを用い、全集団の中からサブグループを同定し、リスク因子の異種効果を同時に推定することができる。モデルフィッティングの結果に基づいて一連の検定と傾向分析を行い、う蝕問題の主原因を明確かつ直感的に探った。

METHODS: We studied the relationships between the decayed, missing and filled permanent teeth (DMFT) score, which was a discrete value, with the caries risk factors (region, census type, gender, only child or not, parents' education level, tooth bushing, dentist visit history, knowledge score, sugar intake, and pit-and-fissure sealants status), though the Poisson mixture regression model, which could identify subgroups among the full population and estimate the heterogeneous effects of risk factors simultaneously. We performed a series of tests and trend analysis based on the model fitting results to explore the primary causes for the dental caries issue clearly and intuitively.

結果:

合計39,049人の12歳のティーンエイジャーが分析に参加した。ポアソン混合回帰モデルでは、全個体が3つのサブグループに分類され、DMFTの平均値（標準偏差）はそれぞれ0.18（0.56）、1.31（1.49）、2.91（1.89）であった。モデルフィッティングの結果、関与する危険因子の不均一な影響が有意であることが示された。また、予測解析の結果、選択したリスク因子（地域、国勢調査の種類、性別、歯科受診歴）のカテゴリーごとに、DMFTの分布と傾向に有意な違いがあることがわかった。推定および予測された割合から、南西地域の高う蝕リスク人口の割合は31.8％増加し、2025年には高う蝕リスク人口の主要な構成要素となるため、さらに深刻になることが示された。

RESULTS: A total of 39,049 teenagers aged 12 years were involved in the analysis. The Poisson mixture regression model clustered all individuals into three subgroups, where the mean values (standard deviations) of DMFT were 0.18 (0.56), 1.31 (1.49), and 2.91 (1.89), respectively. Model fitting results indicated that the heterogeneous effects of the involved risk factors were significant. In addition, we also found significant differences in the distributions and trends of DMFT within different categories of selected risk factors (region, census type, gender and dentist visiting history) from the projection analysis results. The estimated and projected proportions showed that the proportion of high caries risk population in the southwestern region increased by 31.8%, and will become even more severe as it will be the major component of high caries risk population in 2025.

結論:

我々は、異なる特徴を持つ集団におけるう蝕の進展と変化の傾向は不同であることを明らかにした。地域差がDMFTの多様な変化の主な要因である。本研究で得られた知見は、思春期のさまざまな集団におけるう蝕リスクの悪化に対する介入および予防政策を支持するものである。

CONCLUSIONS: We found that the trends for the developments and changes of dental caries within populations with different characteristics were inequality. The regional difference is the primary factor for diversified changes in DMFT. The findings in this study provide support for intervention and prevention policies for the deterioration of dental caries risk within different adolescent populations.