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日本語AIでPubMedを検索

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J Plast Reconstr Aesthet Surg.2021 03;74(3):605-614. S1748-6815(20)30381-8. doi: 10.1016/j.bjps.2020.08.050.Epub 2020-08-25.

臨床現場における顔の軟組織評価のための三次元スキャナ

Three-dimensional scanners for soft-tissue facial assessment in clinical practice.

  • George Petrides
  • JonathAn R Clark
  • Hubert Low
  • Nigel Lovell
  • Timothy J Eviston
PMID: 33082078 DOI: 10.1016/j.bjps.2020.08.050.

抄録

序論:

顔の外観と機能を定量的に評価することは,顔面奇形を持つ患者が正常な状態に戻り,罹患率を最小限に抑えるために重要である。三次元(3D)スキャナは、標準的なアプローチに伴う問題、すなわち主観性を回避するために、臨床現場での適用が増加している。本研究では,顔面軟組織の評価における3Dスキャン技術の精度,信頼性,および有用性に関する最新の文献をまとめることを目的とした.

INTRODUCTION: The quantitative assessment of facial appearance and function is critical in the process of restoring normality and thus minimising morbidity in patients with facial deformities. Three-dimensional (3D) scanners have increasingly been applied in clinical settings to circumvent the issues associated with standard approaches, namely, subjectivity. This study aimed to summarise the current literature on the accuracy, reliability, and usability of 3D scanning technologies for soft-tissue facial assessment.

研究方法:

顔面形態の評価における3Dスキャナの精度,信頼性,および/または臨床的有用性を評価した研究を,Medline,EMBASE,およびWeb of Scienceで検索しました.検索結果は、タイトル、アブストラクト、そして最後にフルテキストでフィルタリングされ、関連性が確認されました。

METHODOLOGY: Medline, EMBASE, and Web of Science were searched for studies assessing the accuracy, reliability, and/or clinical usability of 3D scanners in assessing facial morphology. All results were filtered by title, abstract, and finally by full text for relevance.

結果:

837件の結果がフィルタリングされ、41件の論文がこのレビューに含まれました。記事は、テストされているスキャナーの3D可視化原理に応じて、レーザーベースのスキャニング、ステレオフォトグラメトリー、構造化光スキャニング、RGB-D(赤、緑、青の深度)センサーに分類されました。

RESULTS: Eight hundred and thirty-seven results were filtered down to 41 articles that were included in this review. Articles were categorised depending on the 3D visualising principle of the scanner being tested: laser-based scanning, stereophotogrammetry, structured-light scanning, or RGB-D (red, green, blue-depth) sensors.

考察:

従来の3Dスキャナーの中で、立体写真測量システムは、3Dフェイシャルスキャンの収集において、最も一貫して優れた精度と信頼性を示しています。しかし,これらのシステムは,コスト,サイズ,複雑さのため,資源,スペース,時間が限られた臨床環境に組み込むには不向きな場合が多い。最近開発されたRGB-Dセンサーは、これらの欠点の多くを解消し、正確な静的および動的な3Dフェイシャルスキャンを収集することができる。しかし、RGB-Dセンサーが顔の軟部組織の評価のための新しいゴールドスタンダードとして一般的に受け入れられるようになるには、技術的な仕様をさらに改善し、自動顔面評価ソフトウェアの開発に力を入れる必要がある。

DISCUSSION: Of the traditional 3D scanners evaluated in the literature, stereophotogrammetric systems most consistently demonstrate excellent accuracy and reliability in the collection of 3D facial scans. Due to their cost, size, and complexity, these systems are often unsuitable for incorporation into clinical environments with limited availability of resources, space, and time. Recently developed RGB-D sensors can collect accurate static and dynamic 3D facial scans without many of these disadvantages. Still, further improvements in their technical specifications and a greater focus on the development of automated facial assessment software is needed before RGB-D sensors can be universally accepted as a new gold-standard for soft-tissue facial assessment.

Copyright © 2020. Published by Elsevier Ltd.