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Urol. Oncol..2020 Jul;S1078-1439(20)30219-2. doi: 10.1016/j.urolonc.2020.05.015.Epub 2020-07-13.

退役軍人健康管理局(Veterans Health Administration)で前立腺がんと診断された患者の平均余命推定値

Life expectancy estimates for patients diagnosed with prostate cancer in the Veterans Health Administration.

  • Ericka M Sohlberg
  • I-Chun Thomas
  • Jaden Yang
  • Kristopher Kapphahn
  • Timothy J Daskivich
  • Ted A Skolarus
  • Jeremy B Shelton
  • Danil V Makarov
  • Jonathan Bergman
  • Christine Ko Bang
  • Mary K Goldstein
  • Todd H Wagner
  • James D Brooks
  • Manisha Desai
  • John T Leppert
PMID: 32674954 DOI: 10.1016/j.urolonc.2020.05.015.

抄録

目的:

前立腺がんの治療方針を決定するためには、正確な余命推定値が必要である。しかし、対象となる集団に特化したモデルや、臨床現場で容易に実施できるモデルはほとんどない。我々は、前立腺がんと診断された退役軍人に特有の寿命推定値を作成することを試みた。

PURPOSE: Accurate life expectancy estimates are required to inform prostate cancer treatment decisions. However, few models are specific to the population served or easily implemented in a clinical setting. We sought to create life expectancy estimates specific to Veterans diagnosed with prostate cancer.

材料と方法:

全国の退役軍人健康管理局の電子カルテを用いて、2000年から2015年の間に前立腺がんと診断された退役軍人を同定した。人口統計学、併存疾患、腫瘍学的病期分類、治療情報を抽出した。Cox比例ハザードモデルを適合させ、年齢、併存疾患、がんリスク、および人種が生存に及ぼす影響を明らかにした。平均余命の推定値を年齢、併存疾患およびがん病期別に層別化した。

MATERIALS AND METHODS: Using national Veterans Health Administration electronic health records, we identified Veterans diagnosed with prostate cancer between 2000 and 2015. We abstracted demographics, comorbidities, oncologic staging, and treatment information. We fit Cox Proportional Hazards models to determine the impact of age, comorbidity, cancer risk, and race on survival. We stratified life expectancy estimates by age, comorbidity and cancer stage.

結果:

解析したコホートには145,678人の患者が含まれた。生存期間のモデル化により、すべてのがんリスクカテゴリーにおいて年齢と併存疾患の重要性が示された。年齢および併存疾患のデータから推定された余命は、全生存(C-index 0.676、95%CI 0.674-0.679)を予測し、年齢および併存疾患で層別化したKaplan-Meierプロットおよびヒートマップを用いて可視化した。限局性または進行性の疾患を有する患者については、別個の余命推定値が作成された。これらの推定余命は、前立腺がんのリスクカテゴリーを超えて良好に調整されている。

RESULTS: Our analytic cohort included 145,678 patients. Survival modeling demonstrated the importance of age and comorbidity across all cancer risk categories. Life expectancy estimates generated from age and comorbidity data were predictive of overall survival (C-index 0.676, 95% CI 0.674-0.679) and visualized using Kaplan-Meier plots and heatmaps stratified by age and comorbidity. Separate life expectancy estimates were generated for patients with localized or advanced disease. These life expectancy estimates calibrate well across prostate cancer risk categories.

結論:

余命推定は、患者中心の前立腺がん治療を提供するために不可欠である。我々は、前立腺がんと診断された退役軍人を対象に、日常の臨床現場で使用可能な余命推定ツールを開発し、医療の意思決定に役立てている。

CONCLUSIONS: Life expectancy estimates are essential to providing patient-centered prostate cancer care. We developed accessible life expectancy estimation tools for Veterans diagnosed with prostate cancer that can be used in routine clinical practice to inform medical-decision making.

Published by Elsevier Inc.